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Xiaomi dejará de fabricar los modelos MiMo-V2-Pro/Omni y pasará a la serie V2.5 en junio de 2026
El 29 de mayo, varias publicaciones en las redes sociales informaron de que Xiaomi había emitido un aviso de descatalogación de los modelos MiMo-V2-Pro/Omni, en el que se indicaba que el soporte técnico para las versiones anteriores finalizaría oficialmente el 30 de junio de 2026, para dar paso a la serie MiMo V2.5. En concreto, el MiMo-V2-Pro pasará a ser el MiMo-V2.5-Pro, mientras que el MiMo-V2-Omni se actualizará a un nuevo modelo dentro de la gama MiMo-V2.5.
Xiaomi señaló en el aviso que la serie MiMo V2.5 ya está totalmente disponible y funciona de forma estable. Este cambio tiene por objeto fomentar la migración a la versión más reciente del modelo, que ofrece un rendimiento de inferencia superior y una mayor rentabilidad. La empresa también ha agradecido a los desarrolladores su apoyo continuo a la plataforma abierta MiMo y ha recomendado a los usuarios afectados que completen la integración de interfaces y de negocios lo antes posible para evitar interrupciones cuando el servicio se cierre definitivamente.
Si se analiza la trayectoria del producto, la serie MiMo V2.5 demuestra que Xiaomi sigue mejorando el rendimiento de inferencia de los modelos y las capacidades de integración de la plataforma. A medida que la competencia entre los grandes modelos de lenguaje nacionales se orienta hacia la optimización del rendimiento y la comercialización, la rápida actualización de las versiones de los modelos y la retirada de las capacidades obsoletas se han convertido en una práctica habitual. A diferencia del enfoque anterior, centrado en la escala de los parámetros, los actores actuales dan prioridad a la eficiencia de la inferencia, los costes de implementación y la compatibilidad con el ecosistema de desarrolladores.
Esta transición del modelo MiMo refleja también los esfuerzos continuos de Xiaomi por actualizar su sistema de plataforma abierta de IA. La unificación de las versiones de los modelos y los marcos de capacidades reduce los costes de mantenimiento y aumenta la productividad de los desarrolladores. A medida que las aplicaciones de IA se integran cada vez más profundamente en los dispositivos y en los ecosistemas multiescenario, la estabilidad y la velocidad de iteración de la plataforma de modelos se han convertido en factores competitivos clave para los fabricantes.
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