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Meta realiza una importante inversión en Scale AI mientras el director ejecutivo Alex Wang anuncia su salida

La empresa de etiquetado de datos Scale AI confirmó el viernes que ha obtenido una importante inversión de Meta, que valora la startup en 29 000 millones de dólares. La empresa también anunció que su cofundador y director ejecutivo, Alexandr Wang, dimite para incorporarse a Meta y colaborar en sus iniciativas de inteligencia artificial.
Según los informes, Meta ha invertido aproximadamente 14 300 millones de dólares a cambio de una participación del 49 % en la startup. Scale AI se especializa en la producción y el etiquetado de los datos utilizados para entrenar los grandes modelos lingüísticos que impulsan una parte importante del desarrollo de la IA generativa.
Meta ha confirmado la inversión estratégica. Un portavoz de la empresa declaró a TechCrunch: «Meta ha formalizado nuestra asociación estratégica y nuestra inversión en Scale AI. Como parte de ello, profundizaremos nuestra colaboración en la producción de datos para modelos de IA, y Alexandr Wang se unirá a Meta para contribuir a nuestros esfuerzos en materia de superinteligencia. En las próximas semanas daremos más detalles sobre esta iniciativa y sobre las personas con talento que se unirán al equipo».
El actual director de estrategia de Scale AI, Jason Droege, asumirá el cargo de director ejecutivo interino. La empresa ha declarado que la inversión de Meta se utilizará para compensar a los inversores y accionistas, al tiempo que impulsará el crecimiento futuro. Scale AI ha destacado que seguirá siendo una entidad independiente, y Wang continuará como miembro de su consejo de administración.
Como señaló mi colega Max Zeff a principios de esta semana, esta inversión representa una medida estratégica de Meta para reforzar sus capacidades en materia de IA. Esto se produce en un momento en el que rivales como Google, OpenAI y Anthropic avanzan rápidamente, mientras que los lanzamientos de modelos de IA de Meta se han quedado rezagados. Además, según datos de SignalFire, la empresa perdió el año pasado el 4,3 % de sus mejores talentos en IA, que se marcharon a laboratorios de la competencia.
Durante varios años, los principales laboratorios de IA, incluido OpenAI, han dependido de Scale AI para producir y etiquetar los datos de entrenamiento de sus modelos. Recientemente, Scale AI y sus competidores en el campo de la anotación de datos han comenzado a contratar a profesionales altamente cualificados, como científicos con doctorado e ingenieros de software sénior, para crear datos de alta calidad para laboratorios de IA de vanguardia.
Esta evolución se produce tras la ronda de financiación de 1000 millones de dólares de Scale AI el año pasado, que incluyó inversiones de Amazon y Meta y valoró la empresa en 13 800 millones de dólares.
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