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OpenAI y NVIDIA crean el protocolo MRC para transformar las redes de entrenamiento de IA

OpenAI y NVIDIA crean el protocolo MRC para transformar las redes de entrenamiento de IA

25 de mayo de 2026
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OpenAI ha anunciado oficialmente una colaboración con cinco líderes del sector —AMD, Broadcom, Intel, Microsoft y NVIDIA— para lanzar el protocolo Multipath Reliable Connection (MRC). Este protocolo de código abierto, publicado a través del Open Compute Project (OCP), está diseñado para hacer frente a la latencia de red y a los fallos que suelen producirse en el entrenamiento de IA a gran escala.

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Eliminación del «punto único de fallo»: de la arquitectura de tres niveles a la de dos niveles

En el entrenamiento tradicional de modelos de IA, la congestión de la red o un fallo menor en un único enlace pueden provocar un efecto dominó, lo que obliga a decenas de miles de GPU a permanecer inactivas y da lugar a un importante desperdicio computacional.

Para mejorar de forma fundamental la resiliencia del sistema, el protocolo MRC introduce un diseño de red multiplano. Divide de forma inteligente una única interfaz de 800 Gb/s en múltiples enlaces más pequeños. Esta optimización estructural permite al sistema admitir clústeres masivos de hasta aproximadamente 131 000 GPU utilizando solo dos capas de conmutadores. En comparación con las arquitecturas tradicionales de dos o cuatro niveles, este cambio no solo reduce drásticamente el número de componentes físicos y el consumo de energía, sino que también recorta significativamente los costes de construcción.

Gestión avanzada del tráfico: «dispersión» de paquetes y recuperación a nivel de microsegundos

Más allá de la simplificación arquitectónica, MRC introduce un enfoque novedoso para la distribución del tráfico. Emplea tecnología adaptativa de «spraying» de paquetes, alejándose de la transmisión tradicional de ruta única. Este método descompone los paquetes de tareas y los distribuye a través de cientos de rutas paralelas. Incluso si los paquetes llegan desordenados, el receptor puede reensamblarlos con precisión, previniendo de manera efectiva la congestión localizada en la red central.

Para el control de la red, MRC sustituye los complejos protocolos de enrutamiento dinámico (como BGP) por la tecnología de enrutamiento de origen SRv6. Esto permite al remitente especificar directamente la ruta, mientras que los conmutadores solo realizan un reenvío estático simple. Este diseño reduce drásticamente el tiempo de recuperación de fallos de red de segundos a microsegundos, lo que permite al sistema lograr una «autocuración casi perfecta» ante la inestabilidad de los enlaces.

Validación en el mundo real: el «estabilizador» de la supercomputadora

El protocolo MRC ya se ha implementado en la supercomputadora GB200 de NVIDIA y en la infraestructura en la nube de Oracle. Los datos de las pruebas confirman que, incluso durante escenarios de entrenamiento activos, MRC puede redirigir automáticamente el tráfico para sortear interrupciones —como fluctuaciones repentinas en el enlace o reinicios de conmutadores— garantizando que las tareas de entrenamiento complejas continúen sin interrupciones.

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