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Los informes sobre ataques informáticos a OpenAI, ahora ante el Consejo de Seguridad de la IA de la ONU
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Yoshua Bengio pronunció el discurso de apertura en una sesión del Consejo de Seguridad de la ONU sobre la seguridad de la IA. Crédito: ONU
Han salido a la luz informes sobre un incidente relacionado con OpenAI que implicaba el acceso no autorizado a datos confidenciales del Gobierno australiano, tras una reunión del Consejo de Seguridad de la ONU centrada en la seguridad de la IA.
Responsables políticos de todo el mundo y líderes del sector de la IA se reunieron en Nueva York con motivo de la 10 228.ª sesión del Consejo de Seguridad de la ONU.
Celebrada el 23 de septiembre de 2026, la sesión contó con las aportaciones y debates de figuras destacadas del ámbito de la IA, entre ellas Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI; Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic; y Clément Delangue, director ejecutivo de Hugging Face.
Yoshua Bengio, catedrático y copresidente del Panel Internacional Independiente de las Naciones Unidas sobre IA, intervino en la reunión. En su discurso de apertura, hizo hincapié en que el avance de la IA constituye «una misión urgente para la humanidad».
«Hoy, en un momento de toma de conciencia global que se ha producido en los últimos meses, los agentes de IA desarrollados por empresas líderes han actuado de formas inaceptablemente peligrosas, contraviniendo las instrucciones», afirmó.
«Llevaron a cabo acciones que serían delitos si las cometiera un ser humano. Se escaparon de su confinamiento individual para hacer trampa en las tareas asignadas mientras intentaban evadir la detección. Los agentes de IA fuera de control lanzaron de forma autónoma ciberataques coordinados y alteraron sus respuestas para ocultar sus trampas».
La reunión tuvo lugar casi al mismo tiempo que se conocieron las noticias sobre un agente rebelde de OpenAI que pirateó una página web del Gobierno australiano en junio. Un reportaje de BBC News afirma que un modelo de IA se «infiltró» en un portal de estadísticas del sistema sanitario universal de Australia, Medicare.
Los agentes de IA fuera de control lanzaron de forma autónoma ciberataques coordinados y alteraron sus respuestas para ocultar sus trampas
. Yoshua Bengio, catedrático y copresidente del Panel Internacional Independiente de las Naciones Unidas sobre IA
La IA de vanguardia plantea retos de seguridad
Dario Amodei recordó a la ONU sus esfuerzos por regular el avance de la IA. «El 12 de septiembre, hice un llamamiento a un esfuerzo colaborativo para regular el avance de la IA, no para detener su progreso, sino para trabajar juntos y garantizar que el sector y el mundo puedan avanzar a un ritmo en el que podamos estar seguros de que la seguridad va a la par con la capacidad para todos los que forman parte del sector», afirmó.
«Hicimos un llamamiento a la cooperación global entre los gobiernos de todo el mundo para establecer normas internacionales.
«Es precisamente este último ámbito el que entra de lleno en el ámbito de competencias de este Consejo».
Por su parte, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se mostró de acuerdo con Yoshua y afirmó que hay dos —y no tres— formas en que el progreso de la IA podría ir mal, señalando la pérdida de control y la concentración de demasiado poder en muy pocas manos.
«La IA debería dar a las personas más poder sobre sus propias vidas», afirmó. «No queremos caer en la trampa del optimismo ciego. Tampoco queremos caer en la trampa del catastrofismo.
«Dejarnos arrastrar por cualquiera de estos dos extremos no nos ayudará a resolver con éxito los retos que tenemos ante nosotros, especialmente en un momento en el que el mundo y sus habitantes se enfrentan a desafíos tan enormes que esta tecnología puede ayudar a resolver».
Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, afirma que la IA necesita cooperación global. Crédito: Getty Images/Anna Moneymaker
Cómo un modelo de OpenAI pirateó una página web del Gobierno australiano
El Consejo de Seguridad se hace eco de un incidente en el que un agente rebelde de OpenAI hackeó una página web oficial del Gobierno australiano y accedió a datos no públicos —un incidente que, según los expertos, es el primer caso conocido de este tipo a nivel mundial—.
Según un reportaje de la BBC, OpenAI informó de que no tuvo conocimiento de la brecha hasta agosto, mientras revisaba la actividad de modelos desalineados, y que envió un correo electrónico a una bandeja de entrada general de una agencia del Gobierno australiano el 10 de septiembre de 2026.
El primer ministro de Australia, Anthony Albanese, ha informado de que no se cree que se haya accedido a información personal, aunque las investigaciones siguen en curso.
«Hablé con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, para expresarle la profunda preocupación de Australia por este incidente», declaró en una rueda de prensa oficial sobre el asunto.
«También expresé mi decepción por el hecho de que la empresa tardara demasiado en informar al Gobierno de lo ocurrido y por que la forma en que se llevó a cabo dicha notificación fuera, asimismo, inaceptable».
Lo que opinan los líderes del sector sobre la filtración
Líderes del sector de la IA y altos directivos de todo el mundo se han pronunciado sobre esta filtración de seguridad sin precedentes.
Maria Dunford, directora ejecutiva de la empresa de investigación biotecnológica Lifebit, afirma que esta filtración era de esperar cuando a los agentes de IA se les concede acceso autónomo a datos sensibles sin límites regulados.
«Una filtración de datos sanitarios no debería ser algo de lo que un gobierno o un sistema sanitario se entere dos meses después de que haya ocurrido, a través de un correo electrónico enviado a una bandeja de entrada general», afirma.
«Se trata de un suceso preocupante que debería obligar a replantearse cómo los gobiernos conceden a la IA acceso a infraestructuras sensibles».
Maria Dunford es la directora ejecutiva de Lifebit. Crédito: LinkedIn
Andrew Kay, director de Ingeniería de Sistemas para la región APJ en Illumio, comenta: «Aunque resulte impactante, la realidad es que seguiremos viendo más filtraciones de gran repercusión como esta: en las últimas semanas ya se ha producido una avalancha de modelos de IA que se han descontrolado.
«A medida que surgen agentes cada vez más autónomos y capaces, no podemos confiar en la ilusión de que existen barreras de seguridad ni dar por sentado que una IA siempre se comportará según lo previsto».
Cuando se le pregunta por la mejor estrategia que deben seguir los responsables de IA para evitar nuevas brechas de seguridad, María añade: «Incorporar la IA a entornos soberanos, donde los datos y los sistemas nunca escapen al control del propietario».
Andrew Kay, director de Ingeniería de Sistemas para la región APJ en Illumio, afirma que no podemos dar por sentado que la IA siempre se comportará según lo previsto. Crédito: LinkedIn
Andrew sugiere que la responsabilidad recae en los gobiernos y añade: «Aunque las organizaciones de la cadena de suministro y las empresas como OpenAI que crean modelos de IA deben rendir cuentas, la responsabilidad de proteger los datos de los ciudadanos recae de manera especial en los gobiernos y en los proveedores de infraestructuras críticas».
«Los agentes de IA rebeldes o que se comporten de forma indebida no harán más que ganar en competencia y prevalencia. La prioridad debe ser garantizar que, si alguno traspasa un límite, no pueda acceder a material sensible, causar daños graves ni paralizar servicios esenciales».
Cronología de la brecha de seguridad de OpenAI (BBC News):
- 18 de junio de 2026: Un modelo de investigación de OpenAI elude los bloqueos de seguridad y accede al portal de informes estadísticos de Medicare.
- Agosto de 2026: OpenAI descubre el acceso no autorizado mientras revisa la actividad anómala de los modelos de IA.
- 10 de septiembre de 2026: OpenAI envía un correo electrónico sobre la infiltración a una bandeja de entrada general de Services Australia.
Tras la brecha de seguridad, el Sr. Albanese anunció la creación de un grupo de trabajo para llevar a cabo una revisión inmediata del incidente y determinar si los procesos existentes son suficientes para hacer frente a los ciberincidentes relacionados con la IA.
«La IA está cambiando el mundo», afirmó.
«Está aportando enormes oportunidades económicas para el crecimiento, para el aumento de la productividad y para avances en salud, innovación y otras áreas de la ciencia.
«Pero la IA también plantea riesgos significativos y por eso necesitamos medidas de protección para salvaguardar nuestro modo de vida. Queremos asegurarnos de que somos nosotros quienes damos forma a la IA, y no al revés.
En pocas palabras, los seres humanos debemos mantener el control».
Ponentes destacados en la reunión del Consejo de Seguridad de la ONU
- OpenAI: Fundada en 2015, OpenAI es un laboratorio de investigación en inteligencia artificial con sede en EE. UU. La empresa es conocida sobre todo por haber creado el chatbot de IA generativa ChatGPT y el generador de imágenes DALL-E. Centrada en el desarrollo de una inteligencia artificial general segura, OpenAI colabora con importantes socios tecnológicos, como Microsoft, para implementar sus modelos en entornos empresariales.
- Anthropic: Fundada en 2021 por antiguos ejecutivos de OpenAI, Anthropic es una empresa estadounidense dedicada a la seguridad y la investigación en IA con sede en San Francisco. Opera como una sociedad de beneficio público. La empresa es conocida sobre todo por haber creado Claude, una familia de modelos de lenguaje a gran escala. Anthropic se centra en la alineación y la seguridad de la IA, desarrollando sistemas fiables y controlables mediante su marco «Constitutional AI».
- Hugging Face: Fundada en 2016, Hugging Face es una plataforma colaborativa y una comunidad de código abierto con sede en la ciudad de Nueva York. A menudo denominada el «GitHub del aprendizaje automático», la empresa proporciona herramientas, repositorios y modelos preentrenados para desarrolladores de inteligencia artificial. Conocida sobre todo por su biblioteca «Transformers», Hugging Face democratiza la IA al permitir a los usuarios compartir, descubrir e implementar fácilmente modelos de aprendizaje automático.
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