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El Kimi K3 se lanzará en el tercer trimestre y aspira a alcanzar los 2,5 billones de parámetros en la carrera por el poder de cálculo
La competencia entre los grandes modelos de IA nacionales se está recrudeciendo. Tras el revuelo causado en el mercado por DeepSeek V4, el modelo de última generación de Moonshot AI, Kimi K3, ha anunciado avances significativos. Según la información disponible, el lanzamiento oficial de Kimi K3 está previsto para el tercer trimestre de este año, y se prevé que su número de parámetros alcance la asombrosa cifra de 2,5 billones.
En IA, el número de parámetros se considera a menudo un indicador clave de la capacidad de un modelo. A modo de referencia, el recientemente lanzado DeepSeek V4 Pro tiene 1,6 billones de parámetros, mientras que el Wenxin 5.0 de Baidu cuenta con aproximadamente 2,4 billones. Esto significa que Kimi K3 no solo duplica el volumen de datos de su predecesor, K2.X, sino que también está a punto de superar a la mayoría de los modelos nacionales más habituales y de desafiar el nivel de rendimiento de los principales modelos de IA a nivel mundial.
Más allá del salto en potencia computacional, el procesamiento de contexto es uno de los puntos fuertes de la serie Kimi. Los informes indican que la longitud de contexto estándar de Kimi K3 se incrementará hasta alrededor de 1M (aproximadamente un millón de palabras), superando con creces las 256K que admite la actual versión K2.6. Aunque los datos de pruebas internas sugieren longitudes aún mayores, el contexto final disponible para los usuarios generales —teniendo en cuenta el inmenso coste computacional y los gastos operativos— aún no se ha confirmado oficialmente.
El mercado nacional de modelos está evolucionando actualmente en dos vías paralelas: la «rentabilidad» y el «rendimiento máximo». Por un lado, DeepSeek amplía los límites de la eficiencia computacional y la accesibilidad. Por otro, modelos como Kimi avanzan continuamente en capacidades de contexto largo y a escala ultragrande. La llegada de Kimi K3 elevará sin duda el listón competitivo de los grandes modelos nacionales, ofreciendo a los usuarios un nivel más profundo de razonamiento lógico y procesamiento de la información.
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