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Hugging Face revela un ataque a un agente de IA y pone en marcha GLM5.2 para el análisis de registros
Hugging Face, la mayor comunidad de código abierto dedicada a la inteligencia artificial del mundo, reveló recientemente que sus servidores habían sido vulnerados por un hacker que utilizaba inteligencia artificial. En respuesta a ello, el equipo de seguridad intentó inicialmente analizar más de 17 000 registros relacionados con el ataque utilizando una API de un modelo de lenguaje grande comercial líder en EE. UU. Sin embargo, el modelo tuvo dificultades para diferenciar entre los atacantes y el equipo de respuesta a incidentes, lo que provocó que el sistema de seguridad clasificara erróneamente las solicitudes y, en última instancia, denegara el soporte para el análisis.
A raíz de ello, Hugging Face implementó el modelo chino de código abierto GLM5.2 en su propia infraestructura para realizar un análisis forense de los extensos registros de seguridad, completando con éxito la investigación del incidente.
Este incidente pone de relieve que, a medida que los agentes de IA se involucran cada vez más en los ciberataques, el análisis de seguridad requiere modelos a gran escala con capacidades mejoradas de comprensión, razonamiento y despliegue. En comparación con las API comerciales basadas en la nube, los modelos de código abierto desplegados localmente ofrecen mayor flexibilidad en materia de seguridad de los datos, control de acceso y personalización de tareas, al tiempo que evitan las interrupciones causadas por las políticas de seguridad de las plataformas.
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![HaroldHarris]()
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