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La financiación mundial en IA supera los 110 000 millones de yuanes en el primer trimestre; los modelos de lenguaje grandes (LLM) nacionales recaudaron más de 30 000 millones de yuanes en mayo
Según CCTV News, el mercado de capital riesgo dedicado a la inteligencia artificial sigue en pleno auge. En el primer trimestre se produjeron a nivel mundial cerca de 600 rondas de financiación en el sector de la inteligencia artificial, que sumaron un total de más de 110 000 millones de yuanes, lo que supone un aumento interanual del 185,4 %. En mayo, el panorama nacional del capital riesgo se mantuvo activo, con grandes empresas locales especializadas en modelos a gran escala, como Moonshot y StepStar, que consiguieron rondas de financiación masivas que superaron los 30 000 millones de yuanes. Mientras tanto, el ámbito de la inteligencia incorporada también despertó un gran interés entre los inversores, y startups como Vito Dynamics y Luming Robotics cerraron rondas de financiación por valor de varios miles de millones de yuanes en una sola semana.
A medida que los fondos llegan a un ritmo vertiginoso, la asignación de capital de las startups de IA se ha concentrado en gran medida en tres áreas estratégicas principales: en primer lugar, la I+D fundamental. Para 2025, las principales empresas de modelos a gran escala ya habían fijado presupuestos de I+D que alcanzaban decenas de miles de millones de yuanes, superando con creces sus ingresos en ese momento. En segundo lugar, la infraestructura informática, donde las compras de GPU y el alquiler de servicios en la nube suelen representar entre el 30 % y el 50 % del total de la financiación recaudada. En tercer lugar, la competencia por los mejores talentos y equipos a nivel mundial.
El gasto intensivo en I+D está acelerando drásticamente la conversión de los avances tecnológicos en aplicaciones del mundo real. Para 2026, el ciclo de iteración tecnológica de las empresas chinas de modelos a gran escala se habrá reducido, por lo general, a menos de tres meses, junto con una notable caída de los costes de inferencia de la IA. Este punto de inflexión en la madurez técnica y los costes, impulsado por una inversión de capital concentrada, está llevando al sector de la IA a evolucionar desde los «avances técnicos» hacia las «aplicaciones a gran escala», acelerando así la comercialización de la inteligencia artificial.
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