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GitHub utilizará los datos de los usuarios de Copilot para el entrenamiento de la IA de forma predeterminada
GitHub ha anunciado una actualización de su política de repositorios de código, que entrará en vigor el 24 de abril de 2026, y que implicará el uso de datos de interacción de los usuarios para entrenar sus modelos de IA. Esta recopilación de datos se aplica a los usuarios de Copilot Free, Pro y Pro+ e incluye entradas y salidas de los modelos, fragmentos de código, información contextual, estructuras de repositorios y registros de chat.
Mario Rodríguez, director de producto de GitHub, explicó que el objetivo de aprovechar estos datos de interacción es mejorar la precisión y la seguridad de las sugerencias de código del modelo. Señaló que las pruebas iniciales con datos internos de Microsoft ya han demostrado una mejora significativa en las tasas de aceptación de las sugerencias. Es importante señalar que esta política funciona según el principio de «exclusión voluntaria», lo que significa que los usuarios afectados deben ajustar manualmente su configuración de privacidad para desactivar el intercambio de datos. Este enfoque ha suscitado un considerable debate dentro de la comunidad de desarrolladores en torno a las definiciones de repositorios privados y la propiedad de los datos.

Actualmente, los usuarios de Copilot Business, Enterprise y del sector educativo están exentos de este cambio debido a los acuerdos contractuales existentes. GitHub afirmó que esta actualización se ajusta a las prácticas estándar del sector observadas por otras empresas tecnológicas líderes como Anthropic, JetBrains y Microsoft. Sin embargo, la inclusión de código de repositorios privados en los conjuntos de datos de entrenamiento plantea cuestiones fundamentales sobre la concepción tradicional de la «privacidad», aunque GitHub sostenga que el objetivo es optimizar y mejorar el flujo de trabajo de desarrollo.
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Wait, so my code snippets are now training material? 🤔 I use Copilot for work, not to feed the machine. This feels like a betrayal of trust. If I wanted my private logic to be public knowledge, I'd just push to a public repo. The 'default' opt-out is a huge red flag for enterprise users. Hope they add a clear toggle to exclude sensitive data, otherwise I'm switching back to local models. #PrivacyMatters
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Mario Rodríguez, director de producto de GitHub, explicó que el objetivo de aprovechar estos datos de interacción es mejorar la precisión y la seguridad de las sugerencias de código del modelo. Señaló que las pruebas iniciales con datos internos de Microsoft ya han demostrado una mejora significativa en las tasas de aceptación de las sugerencias. Es importante señalar que esta política funciona según el principio de «exclusión voluntaria», lo que significa que los usuarios afectados deben ajustar manualmente su configuración de privacidad para desactivar el intercambio de datos. Este enfoque ha suscitado un considerable debate dentro de la comunidad de desarrolladores en torno a las definiciones de repositorios privados y la propiedad de los datos.

Actualmente, los usuarios de Copilot Business, Enterprise y del sector educativo están exentos de este cambio debido a los acuerdos contractuales existentes. GitHub afirmó que esta actualización se ajusta a las prácticas estándar del sector observadas por otras empresas tecnológicas líderes como Anthropic, JetBrains y Microsoft. Sin embargo, la inclusión de código de repositorios privados en los conjuntos de datos de entrenamiento plantea cuestiones fundamentales sobre la concepción tradicional de la «privacidad», aunque GitHub sostenga que el objetivo es optimizar y mejorar el flujo de trabajo de desarrollo.
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