HogarDeepSeek V4Flash es ahora el modelo de sistema predeterminado de OpenClaw
Recientemente, OpenClaw, el marco de trabajo de código abierto para agentes aclamado a nivel mundial, lanzó su versión 2026.4.24. Esta actualización integra oficialmente los modelos de la serie DeepSeek V4 y designa al ligero DeepSeek V4Flash como el nuevo «cerebro del sistema» por defecto. Como marco de desarrollo de primer nivel con más de 250 000 estrellas en GitHub, el giro estratégico de OpenClaw supone que los modelos de código abierto chinos asuman un papel central y de liderazgo en el ecosistema mundial de agentes.
DeepSeek V4Pro, con un total de 1,6 billones de parámetros, de los cuales 49 000 millones se activan a través de una arquitectura MoE, consolida su estatus como el modelo de código abierto más grande. V4Flash, con un total de 284 000 millones de parámetros, ofrece un razonamiento cercano al nivel Pro al tiempo que mantiene una alta velocidad de inferencia. Ambos modelos admiten ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens.
Desde el punto de vista funcional, la nueva versión de OpenClaw aporta importantes mejoras a la colaboración multimodal y a la estabilidad de las tareas de cadena larga. Al integrar Google Meet y habilitar las llamadas de voz en tiempo real, el sistema automatiza todo el flujo de trabajo de la reunión, desde la autorización y la participación hasta la transcripción inteligente y la generación de notas. Esto transforma al asistente de reuniones con IA de un simple grabador a un participante autónomo.
En cuanto a la automatización del navegador, la actualización introduce el clic basado en coordenadas y un modo sin interfaz gráfica independiente para múltiples perfiles. Estas características abordan de manera eficaz los complejos problemas de identificación de controles web, lo que aumenta considerablemente la fiabilidad del agente en entornos de oficina reales. Además, OpenClaw ha reestructurado su lógica de carga de modelos y sus interfaces SDK, completando una evolución crucial de un producto conversacional a una plataforma de flujo de trabajo a nivel de sistema. Esta profunda revisión de ingeniería aborda la deuda técnica derivada del rápido crecimiento inicial y establece una base sólida para el despliegue de aplicaciones de agentes complejas y a gran escala en el futuro.
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