HogarDeepSeek V4 se lanzará el mes que viene con un sistema de precios «pico-valle»
DeepSeek, uno de los principales modelos de lenguaje a gran escala del país, ha informado recientemente a sus usuarios de una próxima actualización, anunciando que el lanzamiento de la versión general de su próxima generación, DeepSeek V4, está previsto para mediados de julio. Cabe destacar que la nueva versión introduce una estructura de precios más refinada, con tarifas de hora punta y de hora valle, además de varias mejoras funcionales y de rendimiento.
El coste de las llamadas a la API se duplica durante las horas punta
Según el comunicado oficial enviado por correo electrónico, las horas punta se definen como el periodo comprendido entre las 9:00 y las 12:00 y entre las 14:00 y las 18:00, hora de Pekín, todos los días. Durante estos intervalos, los costes de las llamadas a la API para desarrolladores y empresas serán el doble de la tarifa estándar.
Aunque el aumento de precios en las horas punta puede afectar a los márgenes de beneficio de las aplicaciones de IA con un uso intensivo, la tarifa base ya se había fijado en un nivel muy bajo tras una importante reducción permanente de precios. Como resultado, incluso con esta duplicación, el coste total de la API de DeepSeek V4 sigue estando muy por debajo del de los principales modelos extranjeros.
Las empresas globales entran en una era de optimización de costes
Los analistas del sector señalan que este ajuste no supone el fin de la estrategia de precios bajos de DeepSeek, tan valorada, sino que marca el inicio de una gestión más refinada de los recursos informáticos. Varios modelos chinos de gran tamaño, gracias a su excelente relación calidad-precio, están demostrando ahora una competitividad considerable en el mercado global.
A medida que las principales plataformas de IA extranjeras adoptan la facturación basada en tokens, las empresas tecnológicas extranjeras, conscientes de los costes, están acelerando su transición hacia modelos de código abierto asequibles. Este enfoque por niveles y bajo demanda para la selección de modelos está guiando a los desarrolladores de todo el mundo hacia una planificación más estratégica de la infraestructura de IA.
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