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Relativity Networks asegura 22 millones de dólares para desplegar fibra óptica de alta velocidad para centros de datos
Los pronósticos de la industria proyectan que los desarrolladores de centros de datos invertirán hasta 4 billones de dólares para finales de la década, pero la selección de emplazamientos sigue estando muy restringida por factores políticos y limitaciones de la red eléctrica. Aunque la velocidad de la fibra se da por sentada, una empresa apuesta a que una fibra más rápida podría alterar fundamentalmente la estrategia geográfica detrás de la expansión de los centros de datos.
El martes, Relativity Networks anunció una financiación de 22 millones de dólares mediante notas SAFE liderada por Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. y Faster Than Glass LLC, entre otros inversores. Una nota SAFE se convierte en capital durante la primera ronda valorada de la empresa, un mecanismo estándar para la financiación en etapas presemilla y semilla. Además, la empresa aseguró un pedido de seguimiento por 40 millones de dólares de un importante hiperscaler, que solicitó mantener el anonimato.
Relativity Networks se especializa en fibra de núcleo hueco, una tecnología de nicho que transmite datos un 30 % más rápido que la fibra tradicional. A diferencia de la fibra convencional, que guía la luz a través del vidrio, la fibra de núcleo hueco canaliza la luz a través de un núcleo de vacío, acercando las velocidades de transmisión al límite teórico de la luz.
Esta mejora se traduce en microsegundos. El director ejecutivo, Jason Eisenholz, señala que las señales tardan aproximadamente cinco microsegundos en recorrer un kilómetro mediante fibra convencional. Cambiar a la tecnología de núcleo hueco reduce esta latencia a solo 3,5 microsegundos.
Cuando las cargas de trabajo de la inteligencia artificial se limitaban a racks individuales de GPU, la latencia de la fibra era insignificante. Sin embargo, a medida que aumenta la escala, también lo hace la distancia física entre las GPU. Los campus modernos de centros de datos suelen abarcar cientos de acres y múltiples edificios. Eisenholz identifica una oportunidad clave en los despliegues multicampus, donde las instalaciones existentes están interconectadas para funcionar como una única unidad.
«Los sistemas más grandes distribuyen la capacidad de cómputo entre varios campus para acceder a la energía disponible», explica a TechCrunch. «Están incorporando estructuras existentes, pero deben seguir funcionando como una única máquina sincronizada».
Este enfoque ofrece una solución parcial a las restricciones espaciales que limitan muchos proyectos actuales de centros de datos. Al reducir la latencia un 30 %, los desarrolladores pueden cubrir distancias un 30 % mayores antes de que se degrade el rendimiento. A medida que crecen los proyectos de cómputo, Eisenholz cree que esto representa un cambio significativo en la industria.
«La primera era de la inteligencia artificial optimizó la capacidad de cómputo bruta», afirma. «Se centró en las GPU. La segunda era optimizó la red interna de los centros de datos para aprovechar esa capacidad de cómputo. La tercera era emergente está optimizando la geografía».
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