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Chongqing presenta un nuevo asistente médico basado en inteligencia artificial, desarrollado por Yu Xiaojian, para 233 hospitales locales

Chongqing presenta un nuevo asistente médico basado en inteligencia artificial, desarrollado por Yu Xiaojian, para 233 hospitales locales

21 de agosto de 2026
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El 17 de julio, la Comisión Municipal de Salud y Bienestar de Chongqing presentó su innovador servicio inteligente denominado «Yu Xiaojian», cuyo objetivo es facilitar el acceso a la asistencia sanitaria a los residentes de toda la ciudad. Esta plataforma ofrece soluciones médicas basadas en inteligencia artificial que permiten a los usuarios beneficiarse de servicios optimizados. Los ciudadanos pueden acceder fácilmente a «Yu Xiaojian» a través de la aplicación Alipay o de la aplicación Afu, donde pueden utilizar funciones como la clasificación inteligente de pacientes, el apoyo de un asistente virtual, la consulta de informes de pruebas médicas y la interpretación de los resultados generada por inteligencia artificial.

«Yu Xiaojian» se ha desarrollado en colaboración entre la Comisión Municipal de Salud y Bienestar de Chongqing, la Oficina Municipal de Big Data de Chongqing y Ant Group. Aprovecha la sólida infraestructura digital de Chongqing, los recursos de datos disponibles en las instituciones médicas y la avanzada tecnología de grandes modelos de inteligencia artificial de Ant Group. El servicio comenzó las pruebas internas en el Hospital de Salud Materno-Infantil de Chongqing en octubre de 2025, antes de implantarse de forma experimental en 32 hospitales terciarios, llegando a prestar servicio a más de 2 millones de usuarios.

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Desde su lanzamiento oficial, «Yu Xiaojian» se ha integrado en 233 centros médicos, lo que abarca todos los hospitales públicos de nivel secundario y superior de la ciudad. De ellos, 32 hospitales terciarios —entre los que se incluyen el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Chongqing, el Segundo Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Chongqing y el Hospital de Medicina Tradicional China de Chongqing— han implementado servicios como el apoyo de un acompañante virtual, el acceso en tiempo real a los resultados de exámenes y pruebas, y la interpretación de informes asistida por IA. Estas funciones permiten ofrecer una asistencia integral a lo largo de todo el proceso sanitario, desde la preparación previa a la consulta hasta el seguimiento posterior al tratamiento.

En lo que respecta a la consulta de informes, los usuarios pueden ver los resultados de sus pruebas y exámenes en línea tras completar los pasos de autorización necesarios. También recibirán alertas inmediatas cada vez que se generen nuevos informes. Para indicadores médicos clave, como los recuentos sanguíneos y los resultados bioquímicos, «Yu Xiaojian» utiliza tecnología de IA para ofrecer explicaciones concisas, lo que ayuda a los usuarios a comprender cualquier hallazgo anómalo junto con recomendaciones de salud pertinentes.

Durante el proceso de consulta, el servicio de acompañamiento virtual abarca diversas etapas, entre las que se incluyen el registro, el seguimiento del tiempo de espera, la programación de pruebas, la tramitación de pagos y la recogida de medicación. Los usuarios pueden supervisar el avance de la cola, localizar los departamentos y comprobar el estado de los pagos en línea, lo que ayuda a reducir el tiempo de espera innecesario y el esfuerzo que supone recabar información. Además, el sistema de triaje basado en IA permite a los usuarios describir sus síntomas mediante texto o voz, lo que facilita la asignación precisa de los pacientes a los departamentos y médicos adecuados, al tiempo que proporciona información sobre los servicios disponibles en el hospital.

A medida que la inteligencia artificial sigue desempeñando un papel cada vez más fundamental en el ámbito sanitario, el lanzamiento de «Yu Xiaojian» representa el compromiso de Chongqing con el avance de las soluciones médicas inteligentes basadas en la IA. Facilita una transición hacia servicios sanitarios más inteligentes y personalizados, yendo más allá de la simple optimización de los procesos tradicionales presenciales.

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