Mistral-Large-Instruct-2407 VS DeepSeek-V2.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24. Juli 2024 | 123B | 6.5 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5. September 2024 | 236B | 6.4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Mistral-Large-Instruct-2407 vs DeepSeek-V2.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Mistral-Large-Instruct-2407 zeigt relativ bessere Aufgabenverständnis und -erfüllung, während DeepSeek-V2.5 eine inkonsistente Leistung und instabile Ausgabequalität aufweist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Mistral-Large-Instruct-2407 erledigt typische Argumentationsaufgaben effektiv. DeepSeek-V2.5 generiert oft fehlerhafte Ausgänge oder fehlt die kontextbezogene Konsistenz.
