Mistral-Large VS InternLM2-Chat-20B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26. Februar 2024 | N/A | 6.3 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 20B | 4.5 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Mistral-Large vs InternLM2-Chat-20B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Mistral-Large behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während InternLM2-Chat-20B über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Mistral-Large hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. InternLM2-Chat-20B schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
