Mistral-Large VS DeepSeek-R1
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26. Februar 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20. Januar 2025 | 671B | 7.3 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Mistral-Large vs DeepSeek-R1 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-R1 kann die meisten Routineaufgaben bewältigen, während Mistral-Large an Genauigkeit bei der Informationsverarbeitung und Konsistenz bei der Ausführung mangelt.
Vergleich des Sprachverständnisses
DeepSeek-R1 liefert die durchschnittliche Sprachausgabe; Mistral-Large fällt bei grundlegenden Kommunikationsaufgaben häufig fehl.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Mistral-Large ist bei grundlegenden Argumentationsaufgaben geringfügig besser und zeigt mehr Stabilität und Genauigkeit.
