Mistral-Large VS DeepSeek-R1
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 de febrero de 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 de enero de 2025 | 671B | 7.3 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Mistral-Large vs DeepSeek-R1 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-R1 es capaz de manejar la mayoría de tareas rutinarias, mientras que Mistral-Large carece de precisión en el procesamiento de información y consistencia en la ejecución.
Comparación de comprensión del idioma
DeepSeek-R1 ofrece salida de idioma promedio; Mistral-Large frecuentemente falla en tareas de comunicación incluso básicas.
Comparación de razonamiento matemático
Mistral-Large es marginalmente mejor en las tareas de razonamiento básico, mostrando más estabilidad y precisión.
