Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS DeepSeek-V2-Chat-0628
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 400B | 5.6 |
| DeepSeek-V2-Chat-0628 | DeepSeek | 6. Mai 2024 | 236B | 6.1 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat-0628 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-V2-Chat-0628 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2-Chat-0628 hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
