Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS DeepSeek-V2.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 400B | 5.6 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5. September 2024 | 236B | 6.4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs DeepSeek-V2.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-V2.5 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2.5 hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
