Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS DeepSeek-R1
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 400B | 5.6 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20. Januar 2025 | 671B | 7.3 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs DeepSeek-R1 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-R1 ist zwar nicht erstklassig, aber praktisch nützlich, während Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct die meisten befehlsbasierten oder mehrstufigen Aufgaben nicht effektiv abschließen kann.
Vergleich des Sprachverständnisses
DeepSeek-R1 liefert die durchschnittliche Sprachausgabe; Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct fällt bei grundlegenden Kommunikationsaufgaben häufig fehl.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-R1 hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
