Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS DeepSeek-R1
Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
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Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 400B | 5.6 |
DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 de enero de 2025 | 671B | 7.3 |
Breve comparación de Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs DeepSeek-R1 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-R1 puede no ser de primera categoría pero es prácticamente útil, mientras que Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct no logra completar efectivamente la mayoría de tareas basadas en comandos o de varios pasos.
Comparación de comprensión del idioma
DeepSeek-R1 ofrece salida de idioma promedio; Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct frecuentemente falla en tareas de comunicación incluso básicas.
Comparación de razonamiento matemático
DeepSeek-R1 tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.