Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-V2.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23. Juli 2024 | 405B | 5 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5. September 2024 | 236B | 6.4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-V2.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-V2.5 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama3.1-405B-Instruct-FP8 über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2.5 hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. Llama3.1-405B-Instruct-FP8 schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
