InternLM2-Chat-20B VS DeepSeek-V2.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 20B | 3.6 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5. September 2024 | 236B | 6.4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von InternLM2-Chat-20B vs DeepSeek-V2.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-V2.5 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während InternLM2-Chat-20B über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2.5 hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. InternLM2-Chat-20B schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
