InternLM2-Chat-20B VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 20B | 4.5 |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23. Juli 2024 | 70B | 5.8 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von InternLM2-Chat-20B vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 besitzt mit mittlerem Rechenministerium, ausreichend für allgemeine Aufgaben. InternLM2-Chat-20B scheitert häufig und fehlt zuverlässigen Lösungen.
