DeepSeek-V3 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 26. Dezember 2024 | 671B | 5.8 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29. April 2025 | 235B | 7.3 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von DeepSeek-V3 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Qwen3-235B-A22B (Thinking) ist zwar nicht erstklassig, aber praktisch nützlich, während DeepSeek-V3 die meisten befehlsbasierten oder mehrstufigen Aufgaben nicht effektiv abschließen kann.
Vergleich des Sprachverständnisses
Qwen3-235B-A22B (Thinking) funktioniert bei den meisten Aufgaben gut; Die Ausgabe von DeepSeek-V3 ist in komplexen Szenarien fehleranfällig und schwach.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
