DeepSeek-V2-Lite-Chat VS DeepSeek-V3
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | DeepSeek | 15. Mai 2024 | 16B | 3 |
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 26. Dezember 2024 | 671B | 5.8 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von DeepSeek-V2-Lite-Chat vs DeepSeek-V3 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
DeepSeek-V3 erledigt grundlegende Aufgaben; DeepSeek-V2-Lite-Chat kann oft nicht effektiv kommunizieren.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
