DeepSeek-V2-Chat VS Llama3-8B-Instruct
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6. Mai 2024 | 236B | 5.7 |
| Llama3-8B-Instruct | Meta | 18. April 2024 | 8B | 3.9 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von DeepSeek-V2-Chat vs Llama3-8B-Instruct AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2-Chat hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. Llama3-8B-Instruct schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
