DeepSeek-R1 VS DeepSeek-V2.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20. Januar 2025 | 671B | 7.3 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5. September 2024 | 236B | 6.4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von DeepSeek-R1 vs DeepSeek-V2.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-R1 kann die meisten Routineaufgaben bewältigen, während DeepSeek-V2.5 an Genauigkeit bei der Informationsverarbeitung und Konsistenz bei der Ausführung mangelt.
Vergleich des Sprachverständnisses
DeepSeek-R1 liefert die durchschnittliche Sprachausgabe; DeepSeek-V2.5 fällt bei grundlegenden Kommunikationsaufgaben häufig fehl.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2.5 ist bei grundlegenden Argumentationsaufgaben geringfügig besser und zeigt mehr Stabilität und Genauigkeit.
