Erfahrene Entwickler berichten, dass sie viel Zeit für die Korrektur von KI-generiertem Code aufwenden müssen. Eine Fastly-Umfrage zeigt, dass 95 % der Entwickler zusätzliche Debugging-Aufgaben haben. KI-Coding-Tools sparen zwar Zeit, bergen aber auch das Risiko von Fehlern, Sicherheitsmängeln und inkonsistenten Ergebnissen, die eine strenge menschliche Überprüfung erfordern. Trotz der Herausforderungen sagen viele, dass die Vorteile die Nachteile überwiegen und das Prototyping und Routineaufgaben beschleunigen. Die Umstellung erfordert ein Gleichgewicht zwischen der Überwachung der Automatisierung und der Beibehaltung der Codierungsexpertise.