Los desarrolladores experimentados afirman dedicar mucho tiempo a corregir el código generado por IA, y una encuesta de Fastly muestra que el 95% de los desarrolladores se enfrentan a un trabajo de depuración adicional. Las herramientas de codificación de IA ahorran tiempo, pero conllevan el riesgo de errores, fallos de seguridad y resultados incoherentes, lo que exige una revisión humana rigurosa. A pesar de las dificultades, muchos afirman que las ventajas superan a los inconvenientes, ya que aceleran la creación de prototipos y las tareas rutinarias. El cambio exige un equilibrio entre la supervisión de la automatización y el mantenimiento de la experiencia en codificación.