Sam Altman, CEO von OpenAI, sprach kürzlich auf einer von The Indian Express veranstalteten Veranstaltung, wo er auf Bedenken hinsichtlich des ökologischen Fußabdrucks der KI einging.
Altman, der sich anlässlich eines großen KI-Gipfels in Indien aufhielt, bezeichnete Bedenken hinsichtlich des Wasserverbrauchs von KI als „völlig aus der Luft gegriffen“, räumte jedoch ein, dass dies ein echtes Problem gewesen sei, als Rechenzentren noch Verdunstungskühlung nutzten.
Er merkte an, dass, obwohl Verdunstungskühlung heute nicht mehr verwendet wird, im Internet weiterhin falsche Vorstellungen kursieren. „Man sieht Aussagen wie: ‚Verwende ChatGPT nicht, es verbraucht 17 Gallonen Wasser pro Abfrage‘, was völlig falsch ist und keinerlei realen Hintergrund hat“, fügte Altman hinzu.
Altman sagte, es sei „angemessen“, sich über den Gesamtenergieverbrauch von KI Gedanken zu machen, nicht pro Abfrage, angesichts der weltweit zunehmenden Abhängigkeit von KI. Er argumentierte, dies unterstreiche die Notwendigkeit, „schnell auf Kern-, Wind- und Solarenergie umzusteigen“.
Da Technologieunternehmen gesetzlich nicht verpflichtet sind, ihren Energie- und Wasserverbrauch offenzulegen, haben Forscher unabhängige Studien durchgeführt. Rechenzentren werden zudem mit höheren Stromkosten in Verbindung gebracht.
Unter Bezugnahme auf ein früheres Gespräch mit Bill Gates fragte der Interviewer, ob eine einzelne ChatGPT-Abfrage wirklich so viel Energie verbraucht wie 1,5 iPhone-Akkuladungen. Altman antwortete: „Das ist auf keinen Fall auch nur annähernd so viel.“
Altman kritisierte zudem viele Diskussionen über den Energieverbrauch von ChatGPT als „unfair“, insbesondere jene, die die Energiekosten für das Trainieren eines KI-Modells mit den Kosten vergleichen, die entstehen, wenn ein Mensch eine einzelne Abfrage durchführt.
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Altman fuhr fort: „Aber auch die Ausbildung eines Menschen erfordert viel Energie – 20 Lebensjahre und all die Nahrung, die in dieser Zeit konsumiert wird, bevor eine Person über Wissen verfügt. Und darüber hinaus bedurfte es der Evolution von 100 Milliarden Menschen, die jemals gelebt haben, die gelernt haben, Raubtiere zu meiden und Wissenschaft und alles andere zu entwickeln, um Sie zu erschaffen.“
Seiner Ansicht nach lautet der faire Vergleich: „Wenn du ChatGPT eine Frage stellst, wie viel Energie benötigt es nach dem Training des Modells, um diese Frage zu beantworten, im Vergleich zu einem Menschen? Und nach diesem Maßstab hat die KI wahrscheinlich bereits die Energieeffizienz des Menschen erreicht.“
Das vollständige Interview kannst du dir unten ansehen. Die Diskussion über Wasser- und Energieverbrauch beginnt bei etwa 26:35.
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