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Meta übernimmt ARI, um die Steuerung von humanoiden Ganzkörperrobotern voranzutreiben
Der Social-Media-Riese Meta hat das Start-up für humanoide Robotik „Assured Robot Intelligence“ (ARI) offiziell übernommen. Dieser Schritt zielt darauf ab, Metas fortschrittliche Fähigkeiten zu stärken, damit Roboter menschliches Verhalten in komplexen, dynamischen Umgebungen verstehen und vorhersagen können. Nach der Übernahme wird das Kernteam von ARI – darunter Mitbegründer Xiaolong Wang, ein ehemaliger NVIDIA-Forscher und außerordentlicher Professor an der UC San Diego, sowie Leila Pinto, eine ehemalige Professorin an der New York University – vollständig in die Superintelligence Labs von Meta integriert.
ARI, das zuvor eine Startkapitalfinanzierung von AIX Ventures erhalten hatte, ist auf die Entwicklung grundlegender Modelle für humanoide Roboter spezialisiert. Diese Modelle sollen Roboter in die Lage versetzen, eine Vielzahl physischer Aufgaben zu erledigen, darunter auch Hausarbeiten. Ein Meta-Sprecher merkte an, dass das fundierte Fachwissen des Teams in den Bereichen Robotersteuerung, selbstlernende Modelle und Ganzkörper-Humanoidrobotik direkt das strategische Ziel von Meta unterstützen wird, fortschrittliche humanoide Roboter durch die gemeinsame Entwicklung von Hardware und Modellen zu schaffen. Frühere interne Memos hatten bereits auf Metas Pläne hingedeutet, KI-Robotikforschung für den Verbrauchermarkt zu initiieren.
Branchenanalysten sehen die Übernahme durch Meta weitgehend als Zeichen für den wachsenden Konsens rund um „verkörperte Intelligenz“ in der KI. Dieses Konzept geht davon aus, dass das Erreichen einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) erfordert, dass Modelle durch direkte Interaktion mit der physischen Welt trainiert werden, nicht ausschließlich durch digitale Daten.
Dieser Deal folgt auf Amazons kürzliche Übernahme von Fauna Robotics, einem Unternehmen in einem ähnlichen Bereich, und signalisiert eine deutliche Beschleunigung der Investitionen im Bereich der humanoiden Robotik. Während die langfristigen Bewertungsprognosen für die Branche stark variieren – von 38 Milliarden bis zu 5 Billionen US-Dollar bis 2035–2050 – unterstreichen die aggressiven Schritte der Technologieführer die strategische Bedeutung der physischen Intelligenz als nächste große Grenze in der KI.
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