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MemoraX AI, der Außenseiter im Bereich Speicher für große Modelle, sichert sich über 100 Millionen Yuan in einer Seed+-Finanzierungsrunde

Die Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz schreitet schneller voran als je zuvor. Die Shenzhen Yiji Yuan Technology Co., Ltd., ein auf Speichersysteme für große Modelle spezialisiertes Unternehmen (bekannt unter dem Namen „MemoraX AI“), hat eine weitere erfolgreiche Finanzierungsrunde bekannt gegeben. Das Unternehmen schloss eine „Seed+“-Finanzierungsrunde im Wert von mehreren zehn Millionen RMB ab. Nur etwa einen Monat nach seiner 10-Millionen-Dollar-Seed-Runde im April beläuft sich die Gesamtsumme aus beiden Runden nun auf über 100 Millionen RMB. Diese Runde wurde ausschließlich von Lightsource Capital beraten, was das starke Vertrauen des Marktes in das Potenzial des Unternehmens in diesem Bereich signalisiert.
MemoraX AI wurde im März 2026 von Hao Jianye, dem ehemaligen Leiter des „Noah’s Ark Lab“ von Huawei, gegründet und hat Spitzenkräfte aus den Bereichen Reinforcement Learning und künstliche Intelligenz um sich geschart. Das Unternehmen konzentriert sich auf die „Agentic RL“-Technologie (agentbasiertes verstärkendes Lernen) und zielt darauf ab, den häufigen Engpass des „Gedächtnisverlusts“ zu lösen, mit dem große Modelle konfrontiert sind. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die sich auf externes Abrufen (RAG) von Informationen stützen, strebt MemoraX AI an, Gedächtnisfähigkeiten durch technologische Innovation direkt in das Modell zu integrieren und so eine tiefere Form des „intrinsischen Gedächtnisses“ zu erreichen.
Das Unternehmen gab bekannt, dass die Mittel in erster Linie in die intensive Weiterentwicklung der Kerntechnologien und den groß angelegten technischen Einsatz investiert werden sollen. Während das „intrinsische Gedächtnismodul“ den Übergang von der Experimentierphase zur Produktreife vollzieht, beschleunigt MemoraX AI dessen Einführung in wichtigen Anwendungsszenarien: Im B2B-Bereich ermöglicht es intelligente Weiterentwicklungen im Wissensmanagement von Unternehmen und in fachspezifischen Wissensdatenbanken; im B2C-Bereich zielt das Unternehmen darauf ab, durch hochgradig personalisierte intelligente Assistenten langfristige, präzise, gedächtnisbasierte Interaktionen zu ermöglichen.
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