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Lernen Sie AnyCoder kennen: Ein Kimi K2-basiertes Tool für die schnelle Prototypenerstellung und Bereitstellung von Webanwendungen
AnyCoder, eine Open-Source-Entwicklungsumgebung für Webanwendungen, die von Ahsen Khaliq (@_akhaliq auf X), ML Growth Lead bei Hugging Face, entwickelt wurde, ist jetzt auf Hugging Face Spaces verfügbar.
Das Tool, das allen Nutzern des KI-Code-Repositorys Hugging Face zur Verfügung steht, kombiniert Live-Vorschauen, multimodale Eingaben und One-Click-Bereitstellung in einer vollständig gehosteten Umgebung. Dies ermöglicht es unabhängigen Entwicklern mit begrenztem technischem Hintergrund sowie denen, die für Kunden oder große Organisationen arbeiten, schnell mit dem „Vibe Coding” von Web-Apps zu beginnen, wobei sie KI-Modelle nutzen, die von Hugging Face gehostet werden.
Es dient auch als Alternative zu Plattformen wie Lovable, die es Benutzern ebenfalls ermöglichen, App-Ideen in einfachem Englisch zu beschreiben und ohne formale Programmierkenntnisse mit der Entwicklung zu beginnen.
Kostenloses Vibe Coding für alle, unterstützt von Kimi K2
Khaliq entwickelte AnyCoder als persönliches Projekt innerhalb des Hugging Face-Ökosystems und positionierte es als eine der ersten Vibe-Coding-Apps, die das effiziente und kompakte Kimi K2-Modell von Moonshot integriert, das erst letzte Woche veröffentlicht wurde.
Mit AnyCoder können Benutzer einfache Textbeschreibungen eingeben, um HTML-, CSS- und JavaScript-Code zu erstellen. Die Ergebnisse werden in einem Live-Vorschaufenster angezeigt, wo sie direkt bearbeitet oder bereitgestellt werden können. Die Plattform bietet auch Beispielvorlagen für To-Do-Apps, Dashboards, Taschenrechner und andere gängige Tools.

AnyCoder-Schnittstelle auf Hugging Face AnyCoder wurde vollständig mit dem Open-Source-Python-Framework Gradio von Hugging Face entwickelt und ermöglicht es Benutzern, Anwendungen in alltäglichem Englisch zu beschreiben oder Bilder hochzuladen, um sofort funktionalen Frontend-Code zu generieren.
Khaliq hat AnyCoder als persönliche Initiative innerhalb der Hugging Face-Plattform entwickelt.
In einem direkten Nachrichtenaustausch mit einem Reporter von VentureBeat bezeichnete er es als „kostenlose Open-Source-Anwendung zum Programmieren von Vibes“.
Er wies auch darauf hin, dass das Tool mehrere Open-Source-Modelle unterstützt und Benutzer über ein Dropdown-Menü im linken Bedienfeld zwischen diesen wechseln können. Zu den verfügbaren Optionen gehören:
- Moonshot Kimi-K2
- DeepSeek V3
- DeepSeek R1
- Baidus ERNIE-4.5-VL
- MiniMax M1
- Alibabas Qwen3-235B-A22B
- SmolLM3-3B
- GLM-4.1V-9B-Thinking
Generieren Sie Code aus UI-Bildern, integrierter Websuche und OCR-Funktionalität
AnyCoder nutzt das ERNIE-4.5-VL-Modell und unterstützt multimodale Eingaben. Benutzer können Screenshots oder Mockups von Benutzeroberflächen hochladen und daraus funktionierenden Frontend-Code generieren – ideal für Designer und visuell orientierte Teams.
AnyCoder verfügt außerdem über ein Tool zur Neugestaltung von Websites, das Inhalte von jeder öffentlichen Website extrahiert und mit einem zeitgemäßen Layout neu aufbaut. Es verwendet gescrapte Elemente wie Seitenstruktur, Metadaten und Bilder, um ein aktualisiertes Design zu erstellen, mit optionalen Benutzeranweisungen wie „minimalistischen Stil anwenden“ oder „Dunkelmodus aktivieren“.
Um mit den neuesten Designtrends und Codierungspraktiken Schritt zu halten, umfasst AnyCoder eine Websuche-Integration über Tavily. Bei Aktivierung mit einem API-Schlüssel sucht das System nach aktuellen Technologien und Best Practices, bevor es den endgültigen Code generiert.
Benutzer können Bilder mit Text hochladen – beispielsweise Screenshots oder handschriftliche Notizen – und AnyCoder extrahiert den Text mithilfe von Tesseract OCR. Der resultierende Inhalt kann dann in Code-Eingabeaufforderungen verwendet oder direkt in die Anwendung integriert werden.
Ein-Klick-Bereitstellung in Hugging Face Spaces
AnyCoder ermöglicht die sofortige Bereitstellung generierter Apps in Hugging Face Spaces. Nach der Authentifizierung über OAuth und der Erteilung der erforderlichen Berechtigungen können Benutzer Apps unter ihrem eigenen Hugging Face-Konto veröffentlichen. Zu den bereitgestellten Anwendungen gehören:
- Für Mobilgeräte optimierte Layouts
- Benutzerdefinierte Kopf- und Fußzeilen sowie README-Dateien
- Live-URLs, die geteilt werden können
- Volle Eigentums- und Bearbeitungsrechte
Diese Bereitstellungsfunktion unterstützt nun auch vollständige Python-Anwendungen, die mit Gradio erstellt wurden, wodurch die Verwendung des Tools über statische Websites hinaus erweitert wird. Die Unterstützung für Streamlit befindet sich derzeit in der Entwicklung.
Für Anfänger oder sogar erfahrene Entwickler, die ein Projekt schnell starten möchten, bietet AnyCoder einen attraktiven und praktischen Ausgangspunkt.
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Kommentare (2)
허깅페이스의 AI 모델 키미 K2를 사용해 앱 개발 환경을 만든다니 정말 창의적인 접근이네요! 🌟 근데 이런 도구들이 너무 많아지면 초보 개발자들이 오히려 더 혼란스러울 것 같아요. 차라리 기존 도구들의 통합 지원 기능이 더 필요하지 않나 싶어요.
O sea que con esto cualquiera podría prototipar una app web en un santiamén… interesante 🤔 Aunque siempre me pregunto, ¿no se perderá parte de la creatividad si todo se automatiza tanto? De todas formas, que esté en Hugging Face lo hace muy accesible para experimentar. Habrá que darle una oportunidad.
AnyCoder, eine Open-Source-Entwicklungsumgebung für Webanwendungen, die von Ahsen Khaliq (@_akhaliq auf X), ML Growth Lead bei Hugging Face, entwickelt wurde, ist jetzt auf Hugging Face Spaces verfügbar.
Das Tool, das allen Nutzern des KI-Code-Repositorys Hugging Face zur Verfügung steht, kombiniert Live-Vorschauen, multimodale Eingaben und One-Click-Bereitstellung in einer vollständig gehosteten Umgebung. Dies ermöglicht es unabhängigen Entwicklern mit begrenztem technischem Hintergrund sowie denen, die für Kunden oder große Organisationen arbeiten, schnell mit dem „Vibe Coding” von Web-Apps zu beginnen, wobei sie KI-Modelle nutzen, die von Hugging Face gehostet werden.
Es dient auch als Alternative zu Plattformen wie Lovable, die es Benutzern ebenfalls ermöglichen, App-Ideen in einfachem Englisch zu beschreiben und ohne formale Programmierkenntnisse mit der Entwicklung zu beginnen.
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AnyCoder wurde vollständig mit dem Open-Source-Python-Framework Gradio von Hugging Face entwickelt und ermöglicht es Benutzern, Anwendungen in alltäglichem Englisch zu beschreiben oder Bilder hochzuladen, um sofort funktionalen Frontend-Code zu generieren.
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Er wies auch darauf hin, dass das Tool mehrere Open-Source-Modelle unterstützt und Benutzer über ein Dropdown-Menü im linken Bedienfeld zwischen diesen wechseln können. Zu den verfügbaren Optionen gehören:
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