March AI News Ankündigung

Seit über zwei Jahrzehnten tauchen wir tief in maschinelles Lernen und KI ein, investieren Ressourcen in Forschung, Werkzeuge und Infrastruktur, um Produkte zu entwickeln, die das tägliche Leben für mehr Menschen verbessern. Google-Teams erkunden Möglichkeiten, das Potenzial von KI in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen, Krisenreaktion und Bildung zu nutzen. Um Sie auf dem Laufenden zu halten, führen wir einen regelmäßigen Überblick über die neuesten KI-Nachrichten von Google ein, die Produkte, Forschung und mehr umfassen.

Lassen Sie uns einen kurzen Blick auf einige unserer KI-Highlights aus März werfen.

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März war ein bedeutender Monat für die Erweiterung von KI in unseren Produkten, um sie noch hilfreicher zu machen. Wir haben die Gemini-App mit neuen Funktionen wie Personalisierung, Canvas und Audioübersichten verbessert und unsere Deep Research- und Gems-Funktionen für alle kostenlos gemacht. Wir haben außerdem hinter den Kulissen unser schnelles experimentelles Modell Gemini 2.0 Flash Thinking eingeführt – und dann nur wenige Tage später unser bisher intelligentestes KI-Modell, Gemini 2.5 Pro (experimentell), für alle Gemini-Nutzer ausgerollt.

Gemini 2.5 Pro ist in einer Vielzahl von Benchmarks erstklassig – probieren Sie es in Gemini oder Google AI Studio aus. Lesen Sie weiter, um zu sehen, wie wir unsere führende KI noch nützlicher für Pixel-Nutzer, Online-Shopper, Robotiker, Entwickler, Behörden für Waldbrandbekämpfung und mehr machen.

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Wir haben den Zugang zu KI-Übersichten erweitert und den KI-Modus eingeführt. KI-Übersichten sind in der Suche ein Hit und werden inzwischen von über einer Milliarde Menschen genutzt. Wir haben Gemini 2.0 für KI-Übersichten in den USA gestartet, um schwierigere Fragen anzugehen, beginnend mit Programmierung, fortgeschrittener Mathematik und multimodalen Anfragen für schnellere, qualitativ hochwertigere Antworten. Außerdem haben wir das KI-Modus-Experiment in der Google-Suche eingeführt, um Nutzern KI-gestützte Antworten zu geben und tiefergehende Nachfragen mit Links zu nützlichen Webinhalten zu ermöglichen.

Wir haben Personalisierung zu Gemini hinzugefügt, um die Antworten auf Sie zuzuschneiden. Mit Personalisierung kann Gemini Ihre Suchhistorie nutzen, um kontextbezogene, relevante Antworten zu liefern, die Ihren Interessen entsprechen. Mit Ihrem Einverständnis kann Gemini nun seine Antworten basierend auf Ihren früheren Suchen optimieren, was Ihnen Zeit spart und präzisere Antworten liefert. In den kommenden Monaten wird Gemini sein Verständnis von Ihnen durch die Verknüpfung mit anderen Google-Apps und -Diensten wie Photos und YouTube verbessern.

Wir haben Updates für Gemini Live, Betrugserkennung und mehr in unserem März Pixel Drop ausgerollt. Unser erster Pixel Drop des Jahres brachte hilfreichere Funktionen und Updates für Ihre Geräte. Gemini Live, das Ihnen beim Brainstorming, Vereinfachen komplexer Themen und Proben für wichtige Momente hilft, wurde für eine bessere Leistung in mehrsprachigen Gesprächen verbessert. Jetzt können Sie nahtlos zwischen über 45 Sprachen wechseln, wenn Sie mit Gemini Live chatten. Außerdem bringen Verbesserungen wie stärkere Betrugserkennung, bessere Schrittezählgenauigkeit und der automatische Schlafmodus noch mehr KI auf Ihren Pixel.

Wir haben neue KI-Tools für Google Shopping eingeführt, um Ihnen zu helfen, die perfekten Produkte zu finden. Unsere neuen immersiven Shopping-Funktionen, wie unser Vision-Match-Tool, können Ihnen helfen, Kleidung und Beauty-Produkte zu finden, die Ihrem Stil entsprechen. Mit Vision Match beschreiben Sie einfach das Kleidungsstück, das Sie sich vorstellen, und erhalten ein KI-generiertes Bild, das zeigt, wie es aussehen könnte, zusammen mit ähnlichen Artikeln, die Sie kaufen können. Es ist eine weitere Möglichkeit, wie wir das Einkaufen einfacher und persönlicher für Sie gestalten.

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Wir haben Gemini Robotics eingeführt, um KI in die physische Welt zu bringen. Wir haben zwei neue KI-Modelle basierend auf Gemini 2.0 vorgestellt, die die Bühne für eine neue Generation hilfreicher Roboter bereiten. Das erste, Gemini Robotics, ist ein fortschrittliches Vision-Language-Action (VLA)-Modell, das auf Gemini 2.0 basiert, um Roboter direkt zu steuern. Das zweite, Gemini Robotics-ER, ist ein Gemini-Modell mit verbessertem räumlichem Verständnis, das Robotikern ermöglicht, ihre eigenen Programme mit den embodied reasoning (ER)-Fähigkeiten von Gemini auszuführen.

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Wir haben Gemma 3 veröffentlicht, um Entwicklern zu helfen, noch hilfreichere Anwendungen zu entwickeln. Gemma 3, die neueste Iteration unserer leichten, hochmodernen offenen Modelle, kann auf einem einzigen TPU oder GPU laufen. Diese Modelle sind unsere fortschrittlichsten und portabelsten offenen Modelle für Entwickler, die schnell und direkt auf Geräten laufen – von Telefonen und Laptops bis hin zu Workstations – und Entwicklern helfen, KI-Anwendungen dort zu erstellen, wo sie benötigt werden.

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Der erste FireSat-Satellit für die Früherkennung von Waldbränden hat Kontakt mit der Erde aufgenommen. Gestartet von der Vandenberg Space Force Base in Kalifornien auf SpaceX’s Transporter-13-Mission, ist dieser Satellit – eine gemeinsame Anstrengung mit Muon Space, Earth Fire Alliance, Moore Foundation, Waldbrandbehörden und anderen – der erste von über 50 in einer bahnbrechenden Konstellation, die darauf ausgelegt ist, KI zu nutzen, um Waldbrände so klein wie etwa 5x5 Meter zu erkennen und zu verfolgen.

Wir haben auch drei neue Initiativen gestartet, um die Natur mit KI zu schützen und wiederherzustellen. Ein Startup-Accelerator, der im Mai 2025 startet, wird Programmierung, Mentoring und technische Unterstützung von Google bieten. Google.org stellt 3 Millionen US-Dollar bereit, um KI-gestützte Lösungen für Biodiversität, Bioökonomie und Landwirtschaft von brasilianischen Nonprofits zu unterstützen. Und wir haben SpeciesNet veröffentlicht, ein Cloud-basiertes, quelloffenes KI-Modell zur Identifizierung von Tierarten aus Kamerafallenfotos, das Menschen hilft, die Natur und die Biodiversität zu schützen.