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Black Forest Labs stellt Flux3 vor: das erste native multimodale Modell zur Erzeugung von audiovisuellen Inhalten in 20 Sekunden
Black Forest Labs, ein deutsches KI-Start-up, hat Flux3 vorgestellt, ein multimodales Grundmodell, das auf der Self-Flow-Architektur basiert. Es integriert spezielle Codecs für Bild, Video, Audio und Bewegung und ermöglicht so ein einheitliches Verständnis sowie die Generierung sowohl physischer als auch digitaler Umgebungen.
Das herausragende Merkmal von Flux3 ist die native Audio-Video-Synchronisation. Als erstes multimodales Modell, das die direkte Audiogenerierung unterstützt, erzeugt es synchronisierte Clips mit einer Länge von bis zu 20 Sekunden. Das Modell beherrscht Text-zu-Bild, Bild-zu-Video, Keyframe-basierte Übergänge und Dialoge mit mehreren Charakteren und vereint dabei visuelle und auditive Fähigkeiten in einer einzigen Basis.
Erste Benchmarks zeigen, dass Flux3 die Konkurrenz übertrifft. Bei einer Auflösung von 720p und 10-Sekunden-Clips erzielte es eine Gewinnquote von 93 % gegenüber Luma Ray 3.2 und einen Vorsprung von 77 % gegenüber Runway Gen-4.5, während es gleichzeitig einen leichten Vorsprung gegenüber Spitzenmodellen wie Seedance 2.0 und Gemini Omni Flash behielt.
Black Forest Labs hat diese Fähigkeiten durch „Flux-mimic“, das in Zusammenarbeit mit Mimic Robotics entwickelt wurde, auch auf die Robotik ausgeweitet. Dieses Modell, das derzeit in einem Audi-Werk Produktionstests durchläuft, verdeutlicht den Wandel der multimodalen KI von Bildschirmen hin zu industriellen Anwendungen. Was die Verfügbarkeit betrifft, so ist Flux3Video bereits live, während Flux3Image und die Open-Source-Gewichte „Flux3Dev“ in Kürze veröffentlicht werden sollen.
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