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Bedrock Robotics geht Partnerschaft mit AWS ein, um KI-Vision auf Baustellen trotz Arbeitskräftemangel einzusetzen
Da die globale Fertigungs- und Bauindustrie mit einem gravierenden Arbeitskräftemangel zu kämpfen hat, ist die Automatisierung von Schwermaschinen wie Baggern zu einer wichtigen Priorität der Branche geworden. Das Start-up-Unternehmen Bedrock Robotics hat kürzlich in Zusammenarbeit mit dem AWS Generative AI Innovation Center eine der zeitaufwändigsten Hürden bei der Entwicklung autonomer Systeme in Angriff genommen: die Annotation von Videodaten in großem Umfang.
Traditionell umfasste das Training von Bauautomatisierungssystemen die manuelle Annotation von Millionen Stunden Überwachungsmaterial, um verschiedene Schaufeln, Haken und Arbeitsaufgaben zu identifizieren – ein Prozess, der sowohl unerschwinglich teuer als auch ineffizient ist. AIbase berichtete, dass das Team durch die Nutzung visueller Sprachmodelle (VLMs) aus der Amazon Bedrock -Plattform die KI in die Lage versetzte, komplexe Videoszenen automatisch zu erkennen und zu beschreiben, indem es natürliche Sprachbefehle verwendete, ähnlich wie bei einem Gespräch mit einer Person.
Dieser Ansatz der „KI-Annotation durch KI” führte zu einem bedeutenden Effizienzgewinn. Der Bericht hob hervor, dass aufgrund schwieriger Kamerawinkel und Staubbeeinträchtigungen auf Baustellen die Standardgenauigkeit des Modells zur Erkennung von Bauwerkzeugen nur 34 % betrug. Nach gezielten Optimierungen der Prompt-Engineering stieg die Genauigkeit auf 70 %. Dadurch wird der ehemals mühsame manuelle Überprüfungsprozess in eine automatisierte, skalierbare Datenpipeline umgewandelt.
Die Technologie wird derzeit im Bedrock Operator implementiert.
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