Heim
Ant Tech stellt die DataX-Plattform vor, mit der Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt werden können
Da Technologien der künstlichen Intelligenz zunehmend breite Anwendung finden, ist die Optimierung der Effizienz bei der Zuordnung von Datenelementen zu einem zentralen Schwerpunkt der Branche geworden. Am 28. April stellte Ant Data auf dem 9. Digital China Construction Summit offiziell die Plattform „DataX“ für das Ökosystem intelligenter Datenagenten vor. Durch die Integration des Model Context Protocol (MCP) und des professionellen intelligenten Datenagenten DTClaw vereinfacht sie den Datenzugriff und beschleunigt die Umwandlung von Daten in geschäftlichen Mehrwert.
Herkömmliche Ansätze stehen oft vor Herausforderungen wie langwierigen Integrationszyklen, komplexer Dateninterpretation und Schwierigkeiten bei der plattformübergreifenden Anpassung, wenn Daten aus Rohquellen in Geschäftsanwendungen übertragen werden. Die technische Grundlage von DataX wandelt herkömmliche Datendienste in standardisierte MCP-Protokolle um und verbessert so die Effizienz der KI-Integration erheblich. Darüber hinaus integriert DataX die ausgereiften Funktionen des intelligenten Agenten DTClaw von Ant Data und bündelt komplexe Datenverarbeitungslogik sowie bewährte Branchenverfahren in einsatzbereiten Skills und Agenten für den sofortigen Einsatz. Zudem verfügt DataX über eine auf Datengrafen basierende Wissensdatenbank, die eine intelligente Orchestrierung von Datenanwendungen und den effizienten Abruf von Datenerkenntnissen mittels natürlicher Sprache ermöglicht.

Die DataX-Plattform bündelt eine umfangreiche Bibliothek von Skills, die die Bereiche Privacy Computing, Datenverarbeitung, Datenoperationen und Datenanwendungen abdecken. Durch die Nutzung gesammelter Branchenexpertise und den Abbau technischer Barrieren unterstützt sie Unternehmen bei der schnellen Entwicklung professioneller intelligenter Agenten für datengesteuerte Geschäftsszenarien. Während des gesamten Datenkreislaufs sind diese spezialisierten Skills tief in drei entscheidende Phasen integriert: Angebot, Zirkulation und Nachfrage. Auf der Angebotsseite verbessern Skills für Datenverarbeitung und Wertbewertung die Effizienz bei der Aufbereitung von Datenprodukten. Auf der Zirkulationsseite gewährleisten Privacy-Computing-Skills die Datensicherheit, während Datenoperations-Skills die Effizienz der Datenabgleichung steigern. Auf der Nachfrageseite erleichtert die Plattform die Zusammenarbeit mit brancheninternen ISVs und entwickelt domänenspezifische Skills, um reale Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Ant Data verfügt über jahrelange praktische Erfahrung mit Datenelement-Szenarien. Die FAIR Trusted Data Space-Plattform hat 100 % der vom Nationalen Datenstandardkomitee für Trusted Data Spaces durchgeführten Funktionstests erfolgreich bestanden und ist damit eine der ersten Plattformen in China, die diese Zertifizierung erhalten hat. Sie ist bereits in wichtigen Provinzen und Städten wie Xi’an und Jilin im Einsatz und dient als Kernkomponente lokaler Datenhubs. Die Einführung von DataX bedeutet, dass sich die FAIR-Plattform von Ant Data von einem „grundlegenden vertrauenswürdigen Technologieprodukt“ zu einer „Data-Intelligence-Wertplattform“ weiterentwickelt hat, die bereit ist, die groß angelegte Transformation von Datenelementen in greifbare Produktivkräfte zu beschleunigen.
Verwandter Artikel
Inside Details Exposed About Next-Gen Gemini: Strained Computing Power, Internal Teams Disagreed on Development Priorities and Resource Allocation
Berichten zufolge wurde der Start des hocherwarteten Next-Generation-Gemini-Modells von Google verschoben. Interne Uneinigkeiten über Entwicklungsprioritäten und Ressourcenallokation, kombiniert mit begrenzter Rechenkapazität und komplexen Genehmigun
OpenAI entkräftet Bedenken bezüglich des verlangsamen Wachstums und erklärt, dass mehrere Geschäftsbereiche ihre Expansion beschleunigen
Als Reaktion auf externe Kritik bezüglich des nachlassenden Umsatzwachstums und verpasster interner Zielvorgaben gab der KI-Pionier OpenAI am Dienstag, den 28. April, eine selbstbewusste Erklärung ab. Das Unternehmen präzisierte, dass seine Verbrauch
Alibaba Super Cup: Qwen3.8-Max debütiert mit verbesserten Coding- und Bürotools
Alibaba hat offiziell Qwen3.8-Max vorgestellt, ein hochmodernes Foundation-Modell mit 2,4 Billionen Parametern. Diese bedeutende KI-Entwicklung bietet erhebliche Leistungssteigerungen in Kernbereichen wie Programmierung und professionelle Büroaufgabe
Empfehlungen zu verwandten Spezialthemen
Kommentare (0)
Da Technologien der künstlichen Intelligenz zunehmend breite Anwendung finden, ist die Optimierung der Effizienz bei der Zuordnung von Datenelementen zu einem zentralen Schwerpunkt der Branche geworden. Am 28. April stellte Ant Data auf dem 9. Digital China Construction Summit offiziell die Plattform „DataX“ für das Ökosystem intelligenter Datenagenten vor. Durch die Integration des Model Context Protocol (MCP) und des professionellen intelligenten Datenagenten DTClaw vereinfacht sie den Datenzugriff und beschleunigt die Umwandlung von Daten in geschäftlichen Mehrwert.
Herkömmliche Ansätze stehen oft vor Herausforderungen wie langwierigen Integrationszyklen, komplexer Dateninterpretation und Schwierigkeiten bei der plattformübergreifenden Anpassung, wenn Daten aus Rohquellen in Geschäftsanwendungen übertragen werden. Die technische Grundlage von DataX wandelt herkömmliche Datendienste in standardisierte MCP-Protokolle um und verbessert so die Effizienz der KI-Integration erheblich. Darüber hinaus integriert DataX die ausgereiften Funktionen des intelligenten Agenten DTClaw von Ant Data und bündelt komplexe Datenverarbeitungslogik sowie bewährte Branchenverfahren in einsatzbereiten Skills und Agenten für den sofortigen Einsatz. Zudem verfügt DataX über eine auf Datengrafen basierende Wissensdatenbank, die eine intelligente Orchestrierung von Datenanwendungen und den effizienten Abruf von Datenerkenntnissen mittels natürlicher Sprache ermöglicht.

Die DataX-Plattform bündelt eine umfangreiche Bibliothek von Skills, die die Bereiche Privacy Computing, Datenverarbeitung, Datenoperationen und Datenanwendungen abdecken. Durch die Nutzung gesammelter Branchenexpertise und den Abbau technischer Barrieren unterstützt sie Unternehmen bei der schnellen Entwicklung professioneller intelligenter Agenten für datengesteuerte Geschäftsszenarien. Während des gesamten Datenkreislaufs sind diese spezialisierten Skills tief in drei entscheidende Phasen integriert: Angebot, Zirkulation und Nachfrage. Auf der Angebotsseite verbessern Skills für Datenverarbeitung und Wertbewertung die Effizienz bei der Aufbereitung von Datenprodukten. Auf der Zirkulationsseite gewährleisten Privacy-Computing-Skills die Datensicherheit, während Datenoperations-Skills die Effizienz der Datenabgleichung steigern. Auf der Nachfrageseite erleichtert die Plattform die Zusammenarbeit mit brancheninternen ISVs und entwickelt domänenspezifische Skills, um reale Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Ant Data verfügt über jahrelange praktische Erfahrung mit Datenelement-Szenarien. Die FAIR Trusted Data Space-Plattform hat 100 % der vom Nationalen Datenstandardkomitee für Trusted Data Spaces durchgeführten Funktionstests erfolgreich bestanden und ist damit eine der ersten Plattformen in China, die diese Zertifizierung erhalten hat. Sie ist bereits in wichtigen Provinzen und Städten wie Xi’an und Jilin im Einsatz und dient als Kernkomponente lokaler Datenhubs. Die Einführung von DataX bedeutet, dass sich die FAIR-Plattform von Ant Data von einem „grundlegenden vertrauenswürdigen Technologieprodukt“ zu einer „Data-Intelligence-Wertplattform“ weiterentwickelt hat, die bereit ist, die groß angelegte Transformation von Datenelementen in greifbare Produktivkräfte zu beschleunigen.
Inside Details Exposed About Next-Gen Gemini: Strained Computing Power, Internal Teams Disagreed on Development Priorities and Resource Allocation
Berichten zufolge wurde der Start des hocherwarteten Next-Generation-Gemini-Modells von Google verschoben. Interne Uneinigkeiten über Entwicklungsprioritäten und Ressourcenallokation, kombiniert mit begrenzter Rechenkapazität und komplexen Genehmigun
OpenAI entkräftet Bedenken bezüglich des verlangsamen Wachstums und erklärt, dass mehrere Geschäftsbereiche ihre Expansion beschleunigen
Als Reaktion auf externe Kritik bezüglich des nachlassenden Umsatzwachstums und verpasster interner Zielvorgaben gab der KI-Pionier OpenAI am Dienstag, den 28. April, eine selbstbewusste Erklärung ab. Das Unternehmen präzisierte, dass seine Verbrauch
Alibaba Super Cup: Qwen3.8-Max debütiert mit verbesserten Coding- und Bürotools
Alibaba hat offiziell Qwen3.8-Max vorgestellt, ein hochmodernes Foundation-Modell mit 2,4 Billionen Parametern. Diese bedeutende KI-Entwicklung bietet erhebliche Leistungssteigerungen in Kernbereichen wie Programmierung und professionelle Büroaufgabe











