236B
模型參數數量
DeepSeek
附屬組織
開源
許可證類型
2024-09-05
發佈時間
模型簡介
DeepSeek-V2.5 是一個升級版本,結合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct。新模型整合了兩個前一版本的通用和編碼能力。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷,從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.8


知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點,經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.9


推理能力
無法維持連貫的推理鏈,通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.2
模型比較
DeepSeek-V2.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣,Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens,並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言,包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
DeepSeek-V2.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型,具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
DeepSeek-V2.5 vs GPT-4o-mini-20240718
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相關模型
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DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1 的最新版本。
DeepSeek-V2-Chat-0628
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DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 是一個升級版本,結合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct。新模型整合了前兩個版本的通用和編碼能力。
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在多項評估中,DeepSeek-V3的表現優於其他開源模型,例如Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B,並且其性能與頂級閉源模型,如GPT-4和Claude-3.5-Sonnet相當。
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