Llama3.1-70B-Instruct
70B
Số lượng tham số mô hình
Meta
Tổ chức liên kết
Mã nguồn mở
Loại giấy phép
Ngày 22 tháng 7 năm 2024
Thời gian phát hành
Giới thiệu mô hình
Llama3.1 đa ngôn ngữ và có độ dài ngữ cảnh đáng kể lên tới 128K, công cụ sử dụng hiện đại và khả năng suy luận tổng thể mạnh hơn.
Điểm toàn diện
Đối thoại ngôn ngữ
Dự trữ kiến thức
Hiệp hội lý luận
Tính toán toán học
Viết mã
Lệnh sau
Khả năng hiểu ngôn ngữ
Thường làm cho những sai lầm ngữ nghĩa, dẫn đến sự ngắt kết nối logic rõ ràng trong các phản ứng.
4.0
Phạm vi bảo hiểm kiến thức
Sở hữu kiến thức cốt lõi về các ngành chính thống, nhưng có phạm vi bảo hiểm hạn chế về các lĩnh vực liên ngành tiên tiến.
8.5
Khả năng lý luận
Không thể duy trì chuỗi lý luận mạch lạc, thường gây ra quan hệ nhân quả hoặc tính toán sai.
4.1
So sánh mô hình
Llama3.1-70B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Giống như Qwen2, các mô hình ngôn ngữ Qwen2.5 hỗ trợ lên đến 128K token và có thể tạo ra lên đến 8K token. Chúng cũng duy trì khả năng đa ngôn ngữ cho hơn 29 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Nga, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Ả Rập và nhiều hơn nữa.
Llama3.1-70B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Mô hình suy nghĩ sâu mới Doubao-1.5 hoạt động nổi bật trong các lĩnh vực chuyên nghiệp như toán học, lập trình, suy luận khoa học và các nhiệm vụ chung như viết sáng tạo. Nó đã đạt hoặc gần mức hàng đầu của ngành trên nhiều benchmark uy tín như AIME 2024, Codeforces và GPQA.
Llama3.1-70B-Instruct vs Step-1-8K
Step-1-8K là mô hình API được sản xuất bởi Step Star, phiên bản mô hình là step-1-8k.
Mô hình liên quan
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 đa ngôn ngữ và có độ dài ngữ cảnh đáng kể lên đến 128K, công cụ sử dụng hàng đầu và khả năng suy luận tổng thể mạnh mẽ hơn.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Llama 3.1 405B là mô hình đầu tiên được công khai có khả năng cạnh tranh với các mô hình AI hàng đầu về khả năng hiện đại trong kiến thức tổng quát, điều khiển, toán học, sử dụng công cụ và dịch đa ngôn ngữ.
Llama3.2-3B-Instruct
Các mô hình Llama 3.2 3B hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 128K token và là hàng đầu trong lớp của chúng cho các trường hợp sử dụng trên thiết bị như tóm tắt, tuân theo hướng dẫn và nhiệm vụ sửa đổi chạy cục bộ tại rìa.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 đa ngôn ngữ và có độ dài ngữ cảnh đáng kể lên tới 128K, công cụ sử dụng hiện đại và khả năng suy luận tổng thể mạnh hơn.
Llama3-70B-Instruct
Llama3 là mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở mới nhất của Meta, được đào tạo trên một kho dữ liệu 15T, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh 8K và đã được tối ưu hóa cho hiệu quả và sự an toàn.
Tài liệu liên quan
Google Gemini Code Assist nâng cao lập trình AI bằng tính năng agent
Gemini Code Assist - Trợ lý lập trình AI của Google đang ra mắt các tính năng "tác nhân" mới ở chế độ xem trước. Tại hội nghị Cloud Next gần đây, Google tiết lộ cách Code Assist gi
Microsoft mã nguồn mở trình soạn thảo CLI tại Build
Microsoft Dồn Lực Mã Nguồn Mở Tại Build 2025Tại hội nghị Build 2025 năm nay, Microsoft đã có những bước đi lớn trong thế giới mã nguồn mở, phát hành nhiều công cụ và ứng dụng quan
OpenAI nâng cấp mô hình AI của Operator Agent
OpenAI Đưa Operator Lên Tầm Cao MớiOpenAI đang nâng cấp lớn cho trợ lý AI tự động Operator của mình. Những thay đổi sắp tới đồng nghĩa Operator sẽ sớm chạy trên mô hình o3 - một tr
Quỹ tương lai AI của Google có thể phải cẩn trọng trong hoạt động
Chiến Dịch Đầu Tư Mới Của Google Vào AI: Một Sự Điều Chỉnh Chiến Lược Trước Sự Giám Sát Của Cơ Quan Quản LýThông báo gần đây của Google về Quỹ Tương Lai AI đánh dấu một bước đi dũn
AI YouTube Thumbnail Trình tạo: Tăng cường chế độ xem video của bạn
Sức mạnh của AI trong bối cảnh kỹ thuật số hình thu nhỏ YouTube hôm nay, một hình thu nhỏ YouTube quyến rũ là rất quan trọng để thu hút sự chú ý của người xem. Với hàng triệu video cạnh tranh cho các nhấp chuột, một hình thu nhỏ nổi bật có thể tạo ra tất cả sự khác biệt. AI YouTube Thumbnails đã xuất hiện như một GAM
