вариант

dicom-series-preflight

NVIDIA/skills NVIDIA/skills

Выполняет сканирование папки с серией изображений в формате DICOM для извлечения метаданных заголовка и формирования результата предварительной проверки без декодирования пиксельных данных.

...Расширить все
11
Обновлено время 25 сентября 2026 г.

Предварительная проверка серии DICOM

Назначение

  • Используется для предварительной проверки только заголовков одной папки серии DICOM перед преобразованием или инференцией. Не предназначено для деидентификации или клинического одобрения.
  • Используйте обёртку в точном соответствии с документацией; не заменяйте исходную точку входа на собственную реализацию.
  • Входные и выходные данные манифеста: входные данные — dicom_dir; выходные данные — preflight_json.

Инструкции

  • Перед изменением аргументов, побочных эффектов или условий проверки ознакомьтесь с файлом skill_manifest.yaml.
  • Запустите скрипт scripts/preflight_series.py с помощью приведенной ниже команды; сохраняйте результаты в каталоге запуска, указанном вызывающим кодом.
  • Если агент хоста предоставляет функцию run_script, используйте run_script("scripts/preflight_series.py", args=[...]); в противном случае запустите приведенную ниже команду Bash/Python.
  • Перед тем как рассматривать результаты выполнения в качестве доказательств, проверьте сгенерированный JSON и соответствующие указания верификатора.

Доступные скрипты

Скрипт Назначение Аргументы
scripts/preflight_series.py Основная точка входа, объявленная в файле skill_manifest.yaml. PATH_TO_DICOM_DIR

Необходимые условия

  • Требования к среде выполнения: пакеты Python, указанные в runtime.side_effects.pip_packages.
  • Запускайте команды из корневого каталога репозитория, если в одном из нижеследующих разделов не указано иное.

Ограничения

  • Только заголовок; не декодирует пиксельные данные и не обнаруживает встроенную конфиденциальную медицинскую информацию (PHI).
  • Канонический ориентационный фильтр предполагает использование кодов осей КТ L, P, S, полученных из LPS.
  • О сжатом синтаксисе передачи данных и многокадровых экземплярах выдаются предупреждения, а не производится декодирование.
  • Сканирование одного каталога; не согласовывает несколько исследований в одном дереве.
  • Не предназначено для клинического использования, нормативной деидентификации, автономной диагностики, импорта в производственную среду без проверенного конвертера.

Устранение неполадок

Ошибка Причина Способ устранения
Отсутствует зависимость или произошла ошибка импорта Расхождение пакетов среды выполнения по сравнению с файлом skill_manifest.yaml. Установите пакеты, указанные в манифесте, или воспользуйтесь описанной в документации командой настройки.
Пустой вывод или вывод с неверной схемой Неверный путь входных данных, неподдерживаемый режим работы или сбой на верхнем уровне. Запустите процесс заново с проверенным фикстуром и проверьте JSON-файл оболочки, а также stderr.
Сбой на этапе валидации Вывод нарушил заявленное инженерное инвариантное условие. Сохраните пакет данных, по которому произошел сбой, и используйте сообщение контрольного уровня для исправления входных данных или кода оболочки.

Проводит сканирование каталога DICOM (по одной серии на папку) без декодирования пикселей. Выдает JSON с перечнем объектов, кодами осей ориентации (axcodes), флагами PHI, результатами обследования и результатомпредварительной проверки (preflight.verdict) — «pass», «warn» или «fail».

python scripts/preflight_series.py PATH_TO_DICOM_DIR

Используйте вместе с verifiers/dicom_preflight_quality_v1 для создания надёжного пакета предварительной проверки:

make run-trusted SKILL=dicom_series_preflight \
  FIXTURE=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  OUT=runs/dicom_preflight_demo

Флагманский рабочий процесс:

make run-workflow \
  WORKFLOW=examples/workflows/dicom_preflight_gate.yaml \
  WORKFLOW_INPUT=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  WORKFLOW_OUT=runs/dicom_preflight_gate

Не предназначено для деидентификации, проверки тегов конфиденциальности или клинического одобрения.

Посмотреть на GitHub
---
name: dicom-series-preflight
description: Scans a DICOM series folder to extract header metadata and produce a preflight verdict without decoding pixel data.
license: Apache-2.0
---

# DICOM Series Preflight

## Purpose
- Used for header-only preflight of one DICOM series folder before conversion or inference. Not for de-identification or clinical clearance.
- Use the wrapper exactly as documented; do not replace the upstream entrypoint with a handwritten implementation.
- Manifest I/O: inputs are `dicom_dir`; outputs are `preflight_json`.

## Instructions
- Read `skill_manifest.yaml` before changing arguments, side effects, or validation gates.
- Run `scripts/preflight_series.py` through the documented command below; keep outputs under a caller-provided run directory.
- If a host agent exposes `run_script`, use `run_script("scripts/preflight_series.py", args=[...])`; otherwise run the Bash/Python command shown below.
- Check the emitted JSON and paired verifier guidance before treating the run as evidence.

## Available Scripts
| Script | Purpose | Arguments |
|---|---|---|
| `scripts/preflight_series.py` | Primary entrypoint declared by skill_manifest.yaml. | `PATH_TO_DICOM_DIR` |

## Prerequisites
- Runtime requirements: Python packages listed in `runtime.side_effects.pip_packages`.
- Run commands from the repository root unless an existing section below says otherwise.

## Limitations
- Header-only; does not decode pixel data or detect burnt-in PHI.
- Canonical orientation gate assumes LPS-derived CT axcodes L,P,S.
- Compressed transfer syntax and multi-frame instances are warned, not decoded.
- Single-directory scan; does not reconcile multiple studies in one tree.
- Not for clinical deployment, regulatory de-identification, autonomous diagnosis, production ingestion without a vetted converter.

## Troubleshooting
| Error | Cause | Fix |
|---|---|---|
| Missing dependency or import error | Runtime package drift from `skill_manifest.yaml`. | Install the packages declared in the manifest or use the documented setup command. |
| Empty or schema-invalid output | Wrong input path, unsupported modality, or upstream failure. | Re-run with a known fixture and inspect the wrapper JSON plus stderr. |
| Validation gate failure | Output violated a declared engineering invariant. | Keep the failed evidence pack and use the gate message to repair inputs or wrapper code. |

Scans a DICOM **directory** (one series per folder) without decoding pixels.
Emits JSON with inventory, orientation axcodes, PHI flags, findings, and a
`preflight.verdict` of `pass`, `warn`, or `fail`.

```bash
python scripts/preflight_series.py PATH_TO_DICOM_DIR
```

Pair with `verifiers/dicom_preflight_quality_v1` for a trusted preflight pack:

```bash
make run-trusted SKILL=dicom_series_preflight \
  FIXTURE=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  OUT=runs/dicom_preflight_demo
```

Flagship workflow:

```bash
make run-workflow \
  WORKFLOW=examples/workflows/dicom_preflight_gate.yaml \
  WORKFLOW_INPUT=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  WORKFLOW_OUT=runs/dicom_preflight_gate
```

Not for de-identification, private-tag review, or clinical clearance.

Установить dicom-series-preflight

Скачайте файлы навыков и распакуйте их в каталог .claude/skills/.

Скачать ZIP

Клонируйте репозиторий и скопируйте файлы навыка в свой проект.

git clone https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/dicom-series-preflight # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

Копировать Копировать
Быстрая настройка: Скопируйте папку со скиллом в каталог .claude/skills/ Claude автоматически обнаружит и запустит этот скилл
Репозиторий NVIDIA/skills

Похожие навыки

microservices-patterns
Обновлено время 29 июня 2026 г.
jpa-patterns
Обновлено время 30 июня 2026 г.
fabric-lakehouse
Обновлено время 30 июня 2026 г.
prisma-expert
Обновлено время 29 июня 2026 г.
OR