вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
HarryMartínez
HarryMartínez
18 сентября 2025 г.

Sensible Agent, представленный на выставке UIST 2025, - это проактивный AR-ассистент, использующий контекст реального времени, например взгляд и наличие рук, чтобы адаптивно предлагать действия с помощью минимальных визуальных или жестовых вводов, снижая когнитивную нагрузку по сравнению с системами, использующими только голос. Тесты показали более низкую умственную нагрузку и более высокую степень предпочтения пользователей, несмотря на несколько большее время взаимодействия.

Sensible Agent, представленный на выставке UIST 2025, - это проактивный AR-ассистент, использующий контекст реального времени, например взгляд и наличие рук, чтобы адаптивно предлагать действия с помощью минимальных визуальных или жестовых вводов, снижая когнитивную нагрузку по сравнению с системами, использующими только голос. Тесты показали более низкую умственную нагрузку и более высокую степень предпочтения пользователей, несмотря на несколько большее время взаимодействия. Sensible Agent, представленный на выставке UIST 2025, - это проактивный AR-ассистент, использующий контекст реального времени, например взгляд и наличие рук, чтобы адаптивно предлагать действия с помощью минимальных визуальных или жестовых вводов, снижая когнитивную нагрузку по сравнению с системами, использующими только голос. Тесты показали более низкую умственную нагрузку и более высокую степень предпочтения пользователей, несмотря на несколько большее время взаимодействия. Sensible Agent, представленный на выставке UIST 2025, - это проактивный AR-ассистент, использующий контекст реального времени, например взгляд и наличие рук, чтобы адаптивно предлагать действия с помощью минимальных визуальных или жестовых вводов, снижая когнитивную нагрузку по сравнению с системами, использующими только голос. Тесты показали более низкую умственную нагрузку и более высокую степень предпочтения пользователей, несмотря на несколько большее время взаимодействия. Sensible Agent, представленный на выставке UIST 2025, - это проактивный AR-ассистент, использующий контекст реального времени, например взгляд и наличие рук, чтобы адаптивно предлагать действия с помощью минимальных визуальных или жестовых вводов, снижая когнитивную нагрузку по сравнению с системами, использующими только голос. Тесты показали более низкую умственную нагрузку и более высокую степень предпочтения пользователей, несмотря на несколько большее время взаимодействия.
Автор EricRoberts EricRoberts 18 сентября 2026 г.
Выпущена версия Qwen3.8-Omni-Flash с поддержкой контекста объемом 1 млн, включающего текст, изображения, аудио и видео. Она ускоряет выполнение рабочих процессов на основе агентного подхода при редактировании и производстве. Результаты улучшились более чем на 26 % по сравнению с Qwen3.5-Omni-Plus, при этом значительный рост наблюдался в задачах, связанных с аудиовизуальными агентами и кодированием. Цены на API для аудио и видео снизились более чем на 93%. Модель не уступает Gemini3.8Flash в области аудио и видео, а по общему качеству обработки аудио превосходит её. Потребление токенов сократилось на 45,7% благодаря режиму Agentic Understanding. Команда использовала модель для собственных исследований и разработок, завершив четыре итерации за 12 часов. Версия Realtime поддерживает локализацию звука и повысила точность распознавания сычуаньского диалекта на 40,7%.
/ru/live/7431
Автор DavidGonzález DavidGonzález 18 сентября 2026 г.
17 сентября компания Figure представила нейронную сеть для гуманоидного робота Helix2.5. Эта модель, предварительно обученная на собственном наборе данных Index, позволила повысить показатель успешности задач в режиме «zero-shot» с 9 % до 56 % в 30 домохозяйствах района залива Сан-Франциско по сравнению с моделями, обученными с нуля. Helix2.5 поддерживает действия, задействующие всё тело, такие как наведение порядка в гостиной и складывание полотенец, демонстрируя сопоставимую эффективность при использовании вдвое меньшего объёма адаптивных данных по сравнению с Helix02. Робот демонстрирует способность к самокорректировке и следует законам масштабирования, наблюдаемым при удвоении объёма данных Index. Index накопил 16 миллионов видеороликов и насчитывает 44 000 активных пользователей в неделю, при этом компания Figure инвестировала 3,5 миллиарда долларов в вычислительные ресурсы для серии Helix.
/ru/live/7429
OR