Команда Seed компании ByteDance выявила, что фазовая чувствительность при сжатии KV-кэша на основе блоков является причиной колебаний производительности больших языковых моделей при обработке сверхдлинных текстов. Этот механизм вводит позиционные фазовые координаты, которые существенно влияют на точность извлечения информации, причем в некоторых моделях с открытым исходным кодом разница может достигать 40 процентных пунктов. Результаты исследования выявляют скрытые периодические уязвимости, маскируемые средними показателями тестов, и предоставляют теоретическую основу для оптимизации архитектуры моделей и повышения стабильности рассуждений в длинном контексте.