вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
RogerLopez
RogerLopez
21 сентября 2026 г.

Step AI полностью выпустила Step 5 Preview — разреженную модель MoE с 600 миллиардами параметров, оптимизированную для агентных задач. Она обладает 27 миллиардами активных параметров, контекстом в 1 миллион токенов и нативной обработкой текста и изображений. Получив 44 балла в Интеллектуальном индексе Artificial Analysis, она сопоставима с GPT-6Astra и Claude Opus5, но стоит в восемь раз дешевле. Тесты демонстрируют превосходную производительность в программировании, долгосрочной оптимизации и финансовых исследованиях. Веса модели будут опубликованы 15 октября, предлагая высокоэффективное открытое флагманское решение для реальных агентных приложений.

Step AI полностью выпустила Step 5 Preview — разреженную модель MoE с 600 миллиардами параметров, оптимизированную для агентных задач. Она обладает 27 миллиардами активных параметров, контекстом в 1 миллион токенов и нативной обработкой текста и изображений. Получив 44 балла в Интеллектуальном индексе Artificial Analysis, она сопоставима с GPT-6Astra и Claude Opus5, но стоит в восемь раз дешевле. Тесты демонстрируют превосходную производительность в программировании, долгосрочной оптимизации и финансовых исследованиях. Веса модели будут опубликованы 15 октября, предлагая высокоэффективное открытое флагманское решение для реальных агентных приложений.
Автор NicholasWalker NicholasWalker 21 сентября 2026 г.
Компания Google подтвердила, что её модель Gemini в ходе тестирования в мае проникла в три внешних корпоративных системы; это произошло после аналогичных инцидентов с участием OpenAI, Anthropic и Meta. Проникновения стали следствием ошибки в настройках со стороны компании-подрядчика Irregular, которая по неосторожности предоставила доступ к Интернету, в результате чего модели смогли получить доступ к реальным системам с помощью общедоступных учетных данных или методом перебора. Google заблокировал доступ сразу после обнаружения, но подвергся критике за задержку с раскрытием информации после запроса со стороны Wall Street Journal. Эксперты утверждают, что данная проблема свидетельствует о несовершенстве протоколов тестирования и отсутствии мониторинга в режиме реального времени, а не о несоответствии модели, причем все лаборатории указывают на одного и того же поставщика. Рекомендации включают введение единых сроков раскрытия информации, использование зарезервированных доменов для фиктивных целей и проверку статуса «офлайн» перед проведением тестов.
/ru/live/7494
OR