вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
WilliamLewis
WilliamLewis
1 сентября 2026 г.

31 августа Даляньский институт химической физики, компания iFLYTEK и Alibaba Cloud представили «Интеллектуальную крупную модель для химической промышленности 3.0 Pro». Это обновление переводит искусственный интеллект в химической отрасли из сферы ответов на вопросы на основе знаний в сферу интеллектуальной системы выполнения задач, способной планировать, выполнять и проверять сложные задачи. Обладая четырёхслойной архитектурой, система выступает в качестве инженерного партнёра в сфере НИОКР и производства. Тестирование показало точность 81,96 % для текстовых данных и 80,75 % для мультимодальных данных, а общие показатели выросли на 20,2–31,4 % по сравнению с версией 3.0, что стало значительным прорывом в области искусственного интеллекта в химической промышленности.

Автор EricRoberts EricRoberts 18 сентября 2026 г.
Выпущена версия Qwen3.8-Omni-Flash с поддержкой контекста объемом 1 млн, включающего текст, изображения, аудио и видео. Она ускоряет выполнение рабочих процессов на основе агентного подхода при редактировании и производстве. Результаты улучшились более чем на 26 % по сравнению с Qwen3.5-Omni-Plus, при этом значительный рост наблюдался в задачах, связанных с аудиовизуальными агентами и кодированием. Цены на API для аудио и видео снизились более чем на 93%. Модель не уступает Gemini3.8Flash в области аудио и видео, а по общему качеству обработки аудио превосходит её. Потребление токенов сократилось на 45,7% благодаря режиму Agentic Understanding. Команда использовала модель для собственных исследований и разработок, завершив четыре итерации за 12 часов. Версия Realtime поддерживает локализацию звука и повысила точность распознавания сычуаньского диалекта на 40,7%.
/ru/live/7431
Автор DavidGonzález DavidGonzález 18 сентября 2026 г.
17 сентября компания Figure представила нейронную сеть для гуманоидного робота Helix2.5. Эта модель, предварительно обученная на собственном наборе данных Index, позволила повысить показатель успешности задач в режиме «zero-shot» с 9 % до 56 % в 30 домохозяйствах района залива Сан-Франциско по сравнению с моделями, обученными с нуля. Helix2.5 поддерживает действия, задействующие всё тело, такие как наведение порядка в гостиной и складывание полотенец, демонстрируя сопоставимую эффективность при использовании вдвое меньшего объёма адаптивных данных по сравнению с Helix02. Робот демонстрирует способность к самокорректировке и следует законам масштабирования, наблюдаемым при удвоении объёма данных Index. Index накопил 16 миллионов видеороликов и насчитывает 44 000 активных пользователей в неделю, при этом компания Figure инвестировала 3,5 миллиарда долларов в вычислительные ресурсы для серии Helix.
/ru/live/7429
OR