SuperCLUE провёл сравнение языковой модели Tencent Hy3 и модели DeepSeek-V4-Pro в задачах программирования. Hy3 основана на архитектуре MoE, имеет общее количество параметров 295 миллиардов, из которых активными являются 21 миллиард, и поддерживает объём контекста до 256 тысяч элементов. Её результат составил 47,37 балла — это равный показатель DeepSeek-V4-Pro, при этом размер модели Hy3 значительно меньше. Стоимость обработки одного вопроса составляет всего 0,43 юаня, время выполнения — менее 400 секунд; в среднем на каждую задачу уходит 40 раундов диалога и 1,16 миллиона токенов. Модель Hy3 полностью распространяется под лицензией Apache 2.0.