вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
EdwardScott
EdwardScott
6 июля 2026 г.

Компания Mistral AI выпустила Leanstral 1.5 — модель для формальных математических доказательств с 119 миллиардами параметров, при этом в процессе работы задействуется лишь 6 миллиардов из них; программа распространяется под лицензией Apache-2.0. Она показала результат 100% на тесте miniF2F, решила 587 из 672 задач из набора PutnamBench, причем стоимость её использования составляет 4 доллара за каждую задачу, в то время как у конкурентов она превышает 300 долларов. Кроме того, модель выявила 47 нарушений правил написания кода в 57 репозиториях, включая 5 незамеченных проблем в GitHub.

Компания Mistral AI выпустила Leanstral 1.5 — модель для формальных математических доказательств с 119 миллиардами параметров, при этом в процессе работы задействуется лишь 6 миллиардов из них; программа распространяется под лицензией Apache-2.0. Она показала результат 100% на тесте miniF2F, решила 587 из 672 задач из набора PutnamBench, причем стоимость её использования составляет 4 доллара за каждую задачу, в то время как у конкурентов она превышает 300 долларов. Кроме того, модель выявила 47 нарушений правил написания кода в 57 репозиториях, включая 5 незамеченных проблем в GitHub.
Автор DouglasThomas DouglasThomas 13 октября 2026 г.
Компания ByteDance Seed создала отдел по согласованию моделей и обеспечению готовности, возглавляемый Яном Лином, с целью повышения безопасности искусственного интеллекта. Это новое подразделение сосредоточено на обеспечении безопасности моделей интеллектуальных агентов и снижении рисков, связанных с химическими, биологическими, радиологическими и ядерными материалами (CBRN), посредством регулирования, оценки и обучения по согласованию моделей. Являясь первой китайской передовой лабораторией в области ИИ, создавшей специализированный отдел по безопасности, Seed стремится обеспечить работу моделей в безопасных пределах, сокращая случаи неправомерного использования и отклонений в поведении, а также содействуя открытому сотрудничеству с внешними исследователями для поддержки широкомасштабного применения.
Автор JoseJackson JoseJackson 13 октября 2026 г.
Amazon ведет переговоры о приобретении Decart за 7 миллиардов долларов. Этот трехлетний стартап, основанный в 2023 году, предлагает программное обеспечение для кросс-чип совместимости, позволяющее моделям искусственного интеллекта бесперебойно работать на различном оборудовании, таком как GPU NVIDIA, TPU Google и Amazon Trainium. Данная технология направлена на снижение затрат и повышение производительности до восьми раз. Ранее Decart не смогла заключить сделки с NVIDIA и Anthropic, обе компании покинули переговоры после проведения проверки. Amazon платит значительную премию по сравнению с недавней оценкой Decart в 4 миллиарда долларов, стремясь укрепить свою экосистему AWS и снизить стоимость обработки одного токена для своих чипов Trainium, одновременно поддерживая свои более широкие стратегии в области облачных вычислений и воплощенного интеллекта.
OR