вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
MarkHarris
MarkHarris
3 апреля 2026 г.

Google выпустила модель с открытым исходным кодом Gemma4, включающую версии объёмом от 2,3 до 31 млрд параметров с поддержкой мультимодальных данных. Модель объёмом 31 млрд параметров занимает третье место в рейтинге Arena AI и обеспечивает высокую способность к логическому мышлению для автономных агентов. Эффективные версии позволяют осуществлять распознавание речи в реальном времени на периферийных устройствах, таких как Raspberry Pi, что снижает барьеры для внедрения ИИ. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Google выпустила модель с открытым исходным кодом Gemma4, включающую версии объёмом от 2,3 до 31 млрд параметров с поддержкой мультимодальных данных. Модель объёмом 31 млрд параметров занимает третье место в рейтинге Arena AI и обеспечивает высокую способность к логическому мышлению для автономных агентов. Эффективные версии позволяют осуществлять распознавание речи в реальном времени на периферийных устройствах, таких как Raspberry Pi, что снижает барьеры для внедрения ИИ. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Автор AnthonyPerez AnthonyPerez 23 сентября 2026 г.
Компания Anthropic в партнерстве с OpenEvidence запускает бесплатные инструменты на базе искусственного интеллекта для поддержки принятия клинических решений, предназначенные для врачей в более чем 100 странах с низким и средним уровнем дохода. Инициатива направлена на устранение глобальных пробелов в сфере здравоохранения путем предоставления научно обоснованных медицинских знаний регионам с ограниченными ресурсами. Система адаптирована к местным условиям и инфраструктурным ограничениям, таким как нестабильное электроснабжение. Она позволяет врачам в таких странах, как Уганда и Гаити, получать рекомендации уровня специалистов через мобильные устройства. Это знаменует выход компании Anthropic на рынок клинической поддержки, при этом основное внимание уделяется контекстуальной адаптируемости и интеграции с региональными медицинскими средами, а не только возможностям моделей.
OR