LarDagster
Orquestrador de dados nativo da nuvem para pipelines de IA
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Your AI Workspace
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Informações sobre o produto
O que é o Dagster?
Dagster É um orquestrador de dados nativo da nuvem, desenvolvido para todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Possui linhagem de dados e observabilidade integradas, um modelo de programação declarativa e capacidade de teste líder do setor. Essa plataforma moderna capacita as equipes a construir, programar e supervisionar pipelines de dados confiáveis com rapidez e flexibilidade. O Dagster funciona como um plano de controle unificado, proporcionando confiança ao dimensionar e monitorar fluxos de trabalho de IA e dados. Ele permite modelar diversos ativos de dados — incluindo tabelas, arquivos e modelos de ML —, oferecendo um catálogo integrado, rastreamento de linhagem e insights de custo desde o início. O sistema documenta, rastreia e audita automaticamente cada conjunto de dados para garantir a integridade, a conformidade e a transparência dos dados ao longo de todo o seu ciclo de vida. O Dagster se integra perfeitamente a toda a sua pilha, do S3 e Snowflake ao PowerBI, proporcionando uma experiência excepcional para desenvolvedores e, ao mesmo tempo, oferecendo aos líderes de dados a transparência, o controle e os insights de que precisam.
Como usar o Dagster?
Para começar a usar o Dagster, você pode iniciar uma avaliação gratuita de 30 dias ou agendar uma demonstração. A plataforma permite que você desenvolva e teste pipelines, monitore a qualidade dos dados, rastreie a linhagem completa dos dados e utilize metadados com observabilidade da fonte. Ela oferece suporte a testes locais em qualquer estágio de desenvolvimento, facilita a implantação automática no ambiente de teste e ajuda você a enviar dados e produtos de IA para produção mais rapidamente e com confiança.
DagsterPrincipais recursos
Orquestração de dados
Linhagem e observabilidade integradas
Orquestração baseada em ativos
Testabilidade de ponta (testes locais, implantações em ramificações)
Catálogo e qualidade de dados
Acompanhamento de custos e insights
DagsterCasos de uso
Pipelines de ETL/ELT
Fluxos de trabalho de IA e aprendizado de máquina
Modernização de dados
Criação de produtos de dados
Criação de análises de IA confiáveis
Perguntas frequentes de Dagster
Como você mede o uso?
No Dagster+, o uso é medido por créditos, que rastreiam eventos-chave que alimentam sua plataforma de dados, juntamente com o histórico de ativos e metadados. Um crédito é a soma total de materializações de ativos e operações executadas. Cada ativo materializado em seu pipeline conta como 1 crédito, e cada execução de operação também conta como 1 crédito.
Vocês oferecem uma versão de avaliação gratuita?
Sim. Você pode acessar todos os recursos do Dagster+ com uma versão de avaliação gratuita de 30 dias.
Vocês oferecem preços especiais para startups, instituições de ensino superior, organizações sem fins lucrativos, etc.?
Atualmente, não há desconto para inscrição autônoma para organizações sem fins lucrativos. Se sua organização sem fins lucrativos estiver interessada no plano Pro, entre em contato diretamente com a equipe deles.
Dagster E-mail de suporte, contato do atendimento ao cliente, contato para reembolso, etc.
Para mais opções de contato, acesse a página de contato (https://dagster.io/contact)
Dagster Empresa
Dagster Nome da empresa: Elementl, Inc. d.b.a. Dagster Labs.
Para saber mais sobre a Dagster, visite a página “Sobre nós” (https://dagster.io/company/about-us).
Dagster Login
Dagster Link de login: https://dagster.plus/
Dagster Cadastre-se
Dagster Link de cadastro: https://dagster.cloud/signup
Dagster YouTube
Dagster Link do YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCfLnv9X8jyHTe6gJ4hVBo9Q/videos
Dagster LinkedIn
Dagster Link do LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/dagsterlabs/
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Dagster Link do Twitter: https://x.com/dagster
Dagster Github
Dagster Link do Github: https://github.com/dagster-io/dagster
Screenshot Dagster
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