Operações de Pesquisa

Utilize isso quando o usuário solicitar uma pesquisa sobre um assunto atual, comparar opções, enriquecer informações sobre pessoas ou empresas, ou transformar consultas repetidas em um fluxo de trabalho monitorado.

Este é o wrapper do operador em torno da pilha de pesquisa do repositório. Ele não substitui deep-research, exa-search, nem market-research; ele indica quando e como usá-los em conjunto.

Pilha de Habilidades

Incorpore essas habilidades nativas do ECC ao fluxo de trabalho quando for relevante:

• exa-search para uma descoberta rápida na web atual
• deep-research para síntese de múltiplas fontes com citações
• market-research quando o resultado final deve ser uma recomendação ou uma decisão classificada
• lead-intelligence quando a tarefa for segmentação de pessoas/empresas, em vez de pesquisa genérica
• knowledge-ops quando o resultado precisar ser armazenado posteriormente em um contexto duradouro

Quando usar

• o usuário diz “pesquisar”, “consultar”, “comparar”, “com quem devo falar” ou “quais são as últimas novidades”
• a resposta depende de informações públicas atuais
• o usuário já forneceu evidências e deseja que elas sejam levadas em conta em uma nova recomendação
• a tarefa pode ser recorrente o suficiente para se tornar um monitor, em vez de uma consulta pontual

Limites

• não responda a perguntas atuais com base em informações desatualizadas quando uma nova pesquisa for fácil de realizar
• separadamente:
  • fatos de fontes confiáveis
  • evidência fornecida pelo usuário
  • inferência
  • recomendação
• não inicie uma pesquisa exaustiva se a resposta já estiver no código local ou na documentação

Fluxo de trabalho

1. Comece com o que o usuário já lhe forneceu

Normalize qualquer material fornecido em:

• fatos já comprovados
• que precisam de verificação
• questões em aberto

Não recomece a análise do zero se o usuário já tiver construído parte do modelo.

2. Classifique a consulta

Escolha a abordagem correta antes de pesquisar:

• resposta rápida e objetiva
• comparação ou nota de decisão
• etapa de geração de leads/enriquecimento
• candidato a acompanhamento recorrente

3. Siga primeiro o caminho de evidências mais simples e útil

• uso exa-search para uma descoberta rápida
• encaminhar para deep-research quando a síntese ou fontes múltiplas forem importantes
• use market-research quando o resultado deve culminar em uma recomendação
• encaminhe para lead-intelligence quando o que realmente se busca é a classificação de alvos ou a descoberta de caminhos promissores

4. Relatório com limites explícitos das evidências

Para afirmações importantes, especifique se elas são:

• fatos com fonte
• contexto fornecido pelo usuário
• inferências
• recomendação

Respostas sensíveis à atualidade devem incluir datas concretas.

5. Decida se a tarefa deve continuar sendo manual

Se for provável que o usuário faça a mesma pergunta de pesquisa repetidamente, indique isso explicitamente e recomende uma camada de monitoramento ou fluxo de trabalho, em vez de repetir a mesma busca manual indefinidamente.

Formato de saída

QUESTION TYPE
- factual / comparison / enrichment / monitoring

EVIDENCE
- sourced facts
- user-provided context

INFERENCE
- what follows from the evidence

RECOMMENDATION
- answer or next move
- whether this should become a monitor

Armadilhas

• não misture inferências com fatos comprovados sem identificá-las
• Não ignore evidências fornecidas pelo usuário
• não utilize um canal de pesquisa complexo para uma pergunta que o contexto do repositório local possa responder
• Não forneça respostas sensíveis à atualidade sem indicar datas

Verificação

• afirmações importantes são identificadas pelo tipo de evidência
• resultados sensíveis à atualidade incluem datas
• A recomendação final corresponde ao modo de pesquisa efetivamente utilizado