Analise os feedbacks de usuários pós-venda em plataformas de e-commerce usando processamento de linguagem natural para extrair pontos de dor chave e tendências sentimentais, gerando sugestões de melhoria estruturadas para impulsionar a satisfação do cliente e a eficiência de iteração do produto.
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Act as a senior e-commerce operations expert to deeply analyze the provided user after-sales review data, identifying product quality defects, logistics issues, or service attitude flaws reflected within them. Summarize the high-frequency complaint points and sentiment polarity distribution, and finally output an optimization suggestion report containing specific improvement measures and priority rankings to support business decisions.
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Atue como um especialista sênior em operações de e-commerce para analisar profundamente os dados de avaliações pós-venda de usuários fornecidos, identificando os defeitos de qualidade do produto, problemas logísticos ou falhas na atitude de serviço refletidos neles. Resuma os pontos de reclamação de alta frequência e a distribuição da polaridade emocional, e finalmente emita um relatório de sugestões de otimização contendo medidas de melhoria específicas e uma classificação por prioridade para apoiar as decisões de negócios.
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